大数据科技的兴起,正在改变我们的社会与商业模式,以及工程与科学的发展。理学硕士(大数据科技)课程由香港科技大学工学院计算机科学及数学系合办,把不同的学科整合起来,让学生了解大数据科技的所有重要特点,以及如何把它应用在现实社会中。 香港科技大学理学硕士(大数据科技)课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面,使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。
1、Foundations of Data Analytics
2、Data Mining and Knowledge Discovery
3、Big Data Computing
4、Mathematical Methods for Data Analysis
5、Data Visualization
6、Quantitative Analysis of Financial Time Series
7、Optimization and Matrix Computation
8、Introduction to Social Computing
9、Parallel Programming
10、Imaging: Data Analytics and Pattern Recognition
11、Advanced Statistics: Theory and Applications
12、 Machine Learning
13、Statistical Prediction
14、Independent Project
1、数据分析基础
2、数据挖掘与知识发现
3、大数据计算
4、数据分析数学方法
5、数据可视化
6、金融时间序列的定量分析
7、优化和矩阵计算
8、社会计算概论
9、并行程序设计
10、成像:数据分析和模式识别
11、高级统计学:理论和应用
12、 机器学习
13、统计预测
14、独立研究项目