剑桥大学机器学习与机器智能哲学硕士项目为期11个月，旨在教授机器学习和机器智能的最新技术；为学生提供在行业中担任领导角色所需的技能和专业知识；并为学生提供博士研究所需的研究技能。课程结束时，学生将获得：了解机器学习的基本技术以及如何将这些技术应用于一系列实际问题；深刻理解机器智能中的基本问题，包括语音和语言处理以及计算机视觉，以及构成当前最先进技术的技术；对技术的全面理解和对文献的透彻了解，适用于学生选择的研究主题的领域；通过展示他们正在进行的研究的演讲技巧；在所选领域进行研究所需的方法和其他技术技能；批判性评估机器学习和机器智能及相关主题的技术文献的能力；计算、机器智能、机器学习和数据科学方面可直接销售的技能；通过与其他学生一起进行实践练习以及与博士生和研究助理在开展他们的研究项目时的合作技能；机器学习和机器智能的大规模计算经验；了解如何定义和开展研究项目。

1、Introduction to Machine Learning and Spoken Language Processing

2、Statistical Pattern Processing

3、Machine Learning

4、Speech Recognition

5、Weighted Automata

6、Advanced Machine Learning

7、Speech and Language Processing Applications

8、Information Theory

9、Reinforcement Learning and Decision Making

10、Statistical Machine Translation

11、Statistical Spoken Dialogue Systems

12、Statistical Speech Synthesis

13、Speech and Machine Learning Practical

1、机器学校和口头语言处理

2、统计模式处理

3、机器学习

4、语音识别

5、加权自动机

6、高级机器学习

7、语音和语言处理应用

8、信息理论

9、强化学习和决策制定

10、统计机器翻译

11、统计口语对话系统

12、统计语音合成

13、语音和机器学习实践