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牛津大学统计科学理学硕士项目为期一年,侧重现代计算密集型的理论和方法。牛津大学统计科学理学硕士项目旨在培养学生解决现实世界统计问题的能力。牛津大学统计科学理学硕士专业为学生提供在应用和计算统计学、统计机器学习以及统计推断基本原理方面的高级培训。完成牛津大学统计科学理学硕士项目时,学生应该能够选择适当的统计方法解决数据分析问题。
1、Applied Statistics
2、Foundations of Statistical Inference
3、Statistical Programming
4、Computational Statistics
5、Statistical Machine Learning
6、Bayes Methods
7、Stochastic Models in Mathematical Genetics
8、Probability and Statistics for Network Analysis
9、Algorithmic Foundations of Learning
10、Advanced Topics in Statistical Machine Learning
11、Advanced Simulation Methods
1、应用统计学
2、统计推断的基础
3、统计编程
4、计算统计数据
5、统计机器学习
6、贝叶斯方法
7、数学遗传学中的随机模型
8、网络分析的概率和统计
9、学习的算法基础
10、统计机器学习的高级主题
11、先进的模拟方法