华威大学数学金融理学硕士课程由华威大学三个顶尖院系的培训:数学、统计和华威商学院提供。基于强大的数学背景,学生将发展和应用机器学习、计算统计和数学金融在金融市场和金融行业中使用的定量技能。
该必修课程集中在金融职业所需的四大核心技能:金融统计、金融数学、资产定价和风险,以及金融的模拟和机器学习。根据这些模块,学生还将学习量化金融编程,重点是c++, Python和R。
1、Programming for Quantitative Finance
2、Stochastic Calculus for Finance
3、Financial Statistics
4、Simulation and Machine Learning for Finance
5、Asset Pricing and Risk
6、Financial Econometrics
7、Applications of Stochastic Calculus in Finance
8、Advanced Risk Management
9、Statistical Learning and Big Data
10、Behavioural Finance
11、Brownian Motion
12、Advanced Trading Strategies
13、Partial Differential Equations in Finance
1、定量金融程序设计
2、金融随机微积分
3、财务统计
4、金融模拟与机器学习
5、资产定价与风险
6、金融计量经济学
7、随机微积分在金融中的应用
8、高级风险管理
9、统计学习与大数据
10、行为金融
11、布朗运动
12、进阶交易策略
13、金融中的偏微分方程