华威大学科学计算理学硕士项目融合了科学计算的基本方法和尖端应用。正式的训练包含针对工作站和高性能计算机的软件工程及基本算法。你可以在华威大学的跨学科科学计算研究小组中挑选一个项目进行研究。 华威大学科学计算理学硕士项目以跨学科为重点，使学生在华威大学接触自然科学领域广泛的专业知识。学生将从与教师及其他学生的交流中获益，并能够根据自身学科兴趣进行跨院系学习。 华威大学科学计算理学硕士项目的近期毕业生的就业方向包括金融和信息技术部门。有一大批毕业生选择继续攻读科学学科方面的博士学位，其他学生在信息技术开发、建模与咨询行业中也已取得晋升。

1、Foundations of Scientific Computing

2、High Performance Scientific Computing

3、Data Structures and Algorithms and Algorithm Design

4、Molecular Modelling

5、Computational Chemistry

6、Matrix Analysis and Algorithms

7、Monte Carlo Methods

8、 Markov Processes & Percolation Theory

9、Stochastic Analysis

10、Data Mining

11、Computational PDEs

12、Statistical Mechanics & its application to complex systems

13、Data Analysis

14、Numerical methods

15、Introduction to Uncertainty Quantification

1、科学计算基础

2、高性能科学计算

3、数据结构，算法和算法设计

4、分子建模

5、计算化学

6、矩阵分析和算法

7、蒙特卡罗方法

8、马尔可夫过程和渗透理论

9、随机分析

10、数据挖掘

11、计算偏微分方程

12、统计力学及其在复杂系统中的应用

13、数据分析

14、数理方法

15、不确定度量化分析导论