通过伦敦大学学院计算金融学理学硕士项目，学生能够深入了解金融层面的计算方法，这种方法是在金融工程师团队内部实现金融领域成功职业生涯的先决条件。金融工程师（开发分析师）设计和实施复杂模型，而银行、基金经理、保险公司、对冲基金、财务软件和数据供应商们急需这种人才。

伦敦大学学院计算金融学理学硕士项目的高级课程使学生掌握对金融工程师从事交易研究、监管和风险工作至关重要的定量和建模技能。伦敦大学学院计算金融学理学硕士项目的特点在于其为学生提供数学和统计方面的坚实基础和高级编程教学。

1、Programming and Mathematical Methods for Machine Learning

2、Introductory Programming

3、Stochastic Processes for Finance

4、Financial Data and Statistics

5、Financial Market Modelling and Analysis

6、Algorithmics

7、Applied Computational Finance

8、Database Systems

9、Financial Institutions and Markets

10、Forecasting

11、Market Risk Measures and Portfolio Theory

12、Networks and Systemic Risk

13、Numerical Analysis for Finance

14、Operational Risk Measurement for Financial Institutions

15、Programming and Mathematical Methods for Machine Learning

1、机器学习编程和数学方法

2、编程导论

3、金融随机过程

4、金融数据和统计

5、金融市场建模和分析

6、算法

7、应用计算金融

8、数据库系统

9、金融机构和市场

10、预测

11、市场风险、市场措施和投资组合理论

12、网络和系统风险

13、金融数理分析

14、金融机构操作风险量化

15、机器学习编程和数学方法