伦敦大学学院机器人学与计算理学硕士项目旨在于21世纪进行创新，并支撑具有挑战性的广泛研究领域，包括：人口老龄化、高效医疗、更安全的交通和安全能源。伦敦大学学院享有科学卓越、产业协作和跨部门活动方面的优势，从而成为英国机器人学与计算教育领域的带路人。

伦敦大学学院机器人学与计算理学硕士项目概括性地涵盖了机器人学及自动化系统的机器和计算工具，以及主要计算组件，包括：动力学链、传感和意识、控制系统、映射和导航等。其中机器学习、人机界面和计算机视觉的选修课程能够帮助学生掌握与机器人学更密切相关的领域，而毕业论文帮助学生专注于某个特定研究课题。

1、Robotic Control Theory and Systems

2、Robotic Sensing、Manipulation and Interaction

3、Robotic Systems Engineering

4、Robotic Vision and Navigation

5、Acquisition and Processing of 3D Geometry

6、Affective Computing and Human-Robot Interaction

7、Artificial Intelligence and Neural Computing

8、Image Processing

9、Inverse Problems in Imaging

10、Machine Vision

11、Mathematical Methods、Algorithmics and Implementations

12、Probabilistic and Unsupervised Learning

13、Research Methods and Reading

14、Supervised Learning

1、机器人控制理论和系统

2、机器人传感、操纵、和互动

3、机器人系统工程

4、机器人视觉和导航

5、3D几何采集和处理

6、情感计算和人与机器人的人机交互

7、人工智能和神经计算

8、图像处理

9、成像逆问题研究

10、机器视觉

11、数学方法、算法和实现

12、概率和无监督学习

13、研究方法和阅读

14、监督式学习