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伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士
指南者留学 2022-05-03 20:32:24
UCL的Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining全称是University College London的MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining,即伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士,下面将详细介绍UCL的Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining的培养计划、UCL的Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining的课程介绍(英文版),课程介绍(中文版)、UCL的Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining的研究生申请要求。
UCL的Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining「伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士」
培养计划

随着智能传感器、智能手机和社交媒体的快速发展,大数据已无处不在。伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目主要教学生地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘和分析的基础,旨在将其培养成具备分析、表现和构建大型复杂时空数据集专业技能的专业人士。

在伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目中,学生将全面掌握地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘的计算基础,获得处理大时空数据必备的技能,包含检索和挖掘大(开放)数据、网络服务和云计算系统、数据管理和网络基础设施、网络和移动应用。

伦敦大学学院
Times排名:7
10%
录取率
16,690
平均学费/英镑
94
托福要求
6.5
雅思要求
查看详情
课程介绍(英文版)

1、GIS Principles and Technology

2、Principles of Spatial Analysis

3、Spatial Databases and Data Management

4、Spatio-temporal Analysis and Data Mining

5、Introductory Programming

6、Complex Networks and Web

7、Representation、Structures and Algorithms

8、Mapping Science

9、Supervised Learning

10、Web Mobile GIS

11、Information Retrieval & Data Mining

12、Geographic Information System Design

13、Applied Machine Learning

课程介绍(中文版)

1、地理信息系统原理和技术

2、空间分析原理

3、空间数据库和数据管理

4、时空分析和数据挖掘

5、编程入门

6、复杂网络

7、表现、结构和算法

8、制图科学

9、监督式学习

10、网络移动地理信息系统

11、信息检索和数据挖掘

12、地理信息系统设计

13、应用机器学习

申请要求
学制1年,学费25880英镑/年, 雅思6.5(各项不低于6.0),托福92(阅读和写作不低于24,口语和听力不低于20)
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