对能够管理和控制数据使用方式的人员的需求日益增长。这些人需要了解计算机科学和数学，并熟悉许多不同领域的数据需求和流程，包括医疗保健、商业、政府和环境。利兹大学数据科学和分析理学硕士项目课程为学生提供发展一系列相关技能的机会，包括：分析结构化和非结构化数据、分析大型数据集、根据背景批判性地评估结果、解读数据。该课程结合了计算、地理和数学学院与利兹大学商学院的专业知识。这种合作使学生能够从一系列数据科学视角和应用中受益，使学生能够根据自己的职业抱负定制课程。

1、Data Science

2、Learning Skills through Case Studies

3、Dissertation in Data Science and Analytics

4、Distributed Systems

5、Machine Learning

6、Information Visualization

7、Big Data Systems

8、Data Management

9、Bio-Inspired Computing

10、Knowledge Representation and Reasoning

11、Systems Programming

12、Algorithms

13、Practical Programming

14、Data Mining and Text Analytics

15、Cloud Computing

1、数据科学

2、案例研究学习技巧

3、数据科学和分析论文

4、分布式系统

5、机器学习

6、信息可视化

7、大数据系统

8、数据管理

9、仿生计算

10、知识表示与推理

11、系统编程

12、算法

13、编程实践

14、数据挖掘和文本分析

15、云计算