所有组织都面临如何分析和使用数据的挑战。谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目使学生学习数据科学的概念，以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的问题解决方法。深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。该课程将向学生提供一套基本原则，支持从数据中合乎道德地提取信息和知识。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。该计划集中于数据科学的三个关键方面：基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，并获得所使用的软件工具及其在真实环境中使用的实际经验。学生将获得数据管理员的技能，了解算法（例如，用于数据挖掘或处理“大数据”）可以做什么，以及何时为组织的利益使用这些算法。

1、Introduction to Data Science

2、Data Analysis

3、Information Retrieval

4、Data Mining and Visualisation

5、Database Design

6、Research Methods and Dissertation Preparation

7、Information Systems Modelling

8、Information Systems in Organisations

9、Business Intelligence

10、Research Data Management

11、Information Governance

12、Researching Social Media

1、数据科学导论

2、数据分析

3、信息检索

4、数据挖掘和可视化

5、数据库设计

6、研究方法和论文准备

7、信息系统建模

8、组织信息系统

9、商业智能

10、数据管理研究

11、信息治理

12、社会媒体研究