伦敦大学皇家霍洛威学院数据科学与解析理学硕士项目由计算机科学学院开设，将为学生提供处理和分析不同领域内不同数据的基本要素和实用技能，以满足广泛企业和组织（从诸如特易购或亚马逊之类的零售商，到诸如宝马的制造商，到卫生保健供应商，还有公共管理）的需求。

伦敦大学皇家霍洛威学院数据科学与解析理学硕士项目的毕业生将拥有：

解决问题的分析手段；

数据建模和商业智能的有力背景；

计算和数据分析的知识；

机器学习、数据和数据挖掘的背景；

开发、验证和高效运用机器学习模型和统计模型的技能；

能够将机器学习和数据挖掘技术应用于信息检索和自然语言处理；

具有与软件相关的知识和能力以完成任务并进行数据分析；

运用结构化、非结构化和以时间为序列的数据的知识和能力；

从数据中提取价值和洞察力的能力；

工作方法和技术，如聚类、回归、支持向量机、提高、决策树、神经网络；

对数据分析和机器学习的非统计方法的理解和认识；

运用软件包（如数学软件）的能力；

运用关系数据库、非关系型数据库，以及与分布式计算平台/Pig脚本和其他大数据处理技术的能力；

运用派森、语言编辑和外壳文稿程序的能力。

1、Data Analysis

2、Computation with Data

3、Programming for Data Analysis

4、Database Systems

5、Large-Scale Data Storage and Processing

6、Machine Learning

7、Methods of Computational Finance

8、Software Verification

9、Advanced Data Communications

10、Financial Econometrics

11、Investment and Portfolio Management

12、Fixed Income Securities and Derivatives

13、Microeconometrics

14、Decision Theory and Behaviour

15、Applied Probability

1、数据分析

2、数据计算

3、数据分析编程

4、数据库系统

5、海量数据储存和处理

6、机器学习

7、计算金融方法

8、软件验证

9、高级数据通信

10、金融计量经济学

11、投资和投资组合管理

12、固定收益证券和衍生产品

13、微观计量经济学

14、决策理论和行为

15、应用概率论