澳大利亚国立大学统计学硕士项目帮助任何专业的学生专注于统计学领域的学习，为学生提供严格的核心统计学应用与理论培训。通过澳大利亚国立大学统计学硕士项目的学习，学生能够成为受欢迎的统计学家。澳大利亚国立大学统计学硕士项目毕业的学生能够胜任统计学领域的任何工作，主要掌握的技能有以下几方面：运用统计学计算机技能，解决以定量与数据为基础的问题；理解运用统计学理论；通过运行和解释涉及动态波动或趋势的时间序列模型来分析复杂问题；使用适当的方法分析和解读各种背景下的数据；独立收集、处理、解读和传达应用统计学中基础研究问题的结果。

1、Regression Modelling

2、Principles of Mathematical Statistics

3、Applied Statistics

4、Introduction to Stochastic Processes

5、Graphical Data Analysis

6、Generalised Linear Models

7、Statistical Learning

8、Statistical Inference

9、Advanced Stochastic Processes

10、Introduction to Bayesian Data Analysis

11、Applied Time Series Analysis

12、Biostatistics

13、Credibility Theory

14、Advanced Mathematical Statistics

15、Big Data Statistics

1、回归建模

2、数理统计原理

3、应用统计学

4、随机过程导论

5、图形数据分析

6、线性代数概况

7、统计学习

8、统计推断

9、高等随机过程

10、贝叶斯数据分析导论

11、应用时间序列分析

12、生物统计学

13、信度理论

14、高级数理统计

15、大数据统计