昆士兰大学数据科学硕士项目是全澳大利亚综合性最强的项目，将高水平分析能力和专业技能与具体行业知识相结合。昆士兰大学数据科学硕士项目是全球为数不多的数据科学领域将跨学科教学与行业实践经验相结合的项目之一，课程涉及很多方面，如计算机、数据分析和数学等，此外还有很多选修课让学生自由选择，如商业贸易、金融、健康和科学等。昆士兰大学数据科学硕士项目训练学生使用大数据工具的能力，培养学生在数据合法使用、法律思考、通信等方面的基本知识。昆士兰大学数据科学硕士项目的学生在最后一年需要完成行业相关的课题研究。昆士兰大学数据科学硕士项目的毕业生能拥有高水平的专业技能以及创造性思维，他们能够解决全球范围内的复杂数据科学问题，迎合时代对数据科学专家的巨大需求。昆士兰大学数据科学硕士项目的毕业生将能胜任澳大利亚或者海外的产业部门、政府机构、技术企业以及咨询和市场调研企业的工作。数据科学家的年薪都在六位数以上，就中国来讲，数据科学家的收入比同行收入高3.5倍以上。

1、Introduction to Data Science

2、Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations

3、Advanced Data Analytics

4、Statistical Methods for Data Science

5、Data Science Capstone Project

6、Mathematics for Data Science

7、Applied Probability & Statistics

8、Advanced Database Systems

9、Database Principles

10、Introduction to Software Engineering

11、Machine Learning

12、 Advanced Techniques for High Dimensional Data

13、Computational Models for Data Science

14、Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance

15、Financial Calculus

1、数据科学导论

2、数据隐私：关于道德、法律与技术的思考

3、高级数据分析

4、数据科学统计方法

5、数据科学毕业设计

6、数据科学中的数学

7、应用概率论与统计

8、高级数据库系统

9、数据库原理

10、软件工程导论

11、机器学习

12、高维数据高级技术

13、数据科学计算模型

14、宏观经济学与金融中的应用计量经济学

15、金融微积分