CMU的Machine Learning「卡内基梅隆大学机器学习系」

CMU的Machine Learning全称是.Carnegie Mellon University的Machine Learning Department，即卡内基梅隆大学机器学习系，下面将详细介绍CMU的Machine Learning的项目特点/院系介绍、CMU的Machine Learning的研究生申请要求。

培养计划

卡耐基梅隆大学机器学习系开设的研究生学位项目有：

机器学习博士：为期4-5年，由计算机科学学院和统计学系联合开设。要求申请者本科毕业，拥有计算机科学相关专业背景，其他专业背景者需修读数学和计算机编程等相关前置课程，包括线性代数、概率、计算机科学等。所有录取的学生均可获得全额奖学金，包括Fellowship、TA/RA

统计学与机器学习联合博士

机器学期与公共政策联合博士

神经计算与机器学习联合博士

机器学习硕士：为期1.5-2年，要求申请者本科毕业，拥有计算机科学专业背景，学习过复杂理论、编程、数学、概率、统计学、矩阵代数与多元微积分等基础课程。该项目以授课内容为主，含有一定的研究内容，无需撰写毕业论文。核心课程包括：机器学习介绍、机器学习高级介绍、统计机器学习、中级统计学。毕业生可选择就业或继续攻读博士学位。不提供任何形式的奖学金，学生需自费攻读

机器学习本硕连读项目：仅面向卡耐基梅隆大学的本科生

机器学习硕士：仅面向卡耐基梅隆大学在校博士生同时可以申请ML硕士

计算机科学经典项目

计算机科学硕士

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机器人系统开发理学硕士

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计算机视觉理学硕士

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