加州大学戴维斯分校统计系设有以下三种学位项目：

统计学博士：为期4-7年（视论文完成情况），要求申请者本科毕业，虽不限专业背景，但建议拥有数学或统计学专业背景，熟悉编程语言，修读过本科高年级数学和/或统计学课程，以及至少1学期（Semester学制）或2学期（Quarter学制）高等微积分课程，1学期（Quarter学制）线性代数课程，本科GPA3.0以上，要求递交GRE成绩，且取得295分以上。该项目学生可获得系里的TA、RA（即GSR）奖学金，此外还有Fellowship奖学金。

统计学博士-生物统计学方向：为期4-7年（视论文完成情况），要求申请者本科毕业，虽不限专业背景，但建议拥有数学或统计学专业背景，熟悉编程语言，修读过本科高年级数学和/或统计学课程，以及至少1学期（Semester学制）或2学期（Quarter学制）高等微积分课程，1学期（Quarter学制）线性代数课程，本科GPA3.0以上，要求递交GRE成绩，且取得295分以上。该项目学生可获得系里的TA、RA（即GSR）奖学金，此外还有Fellowship奖学金。

统计学硕士：为期1-2年（视申请者背景），共需修读36个学分，要求申请者本科毕业，虽不限专业背景，但建议拥有数学或统计学专业背景，熟悉编程语言，修读过本科高年级数学和/或统计学课程，以及至少1学期（Semester学制）或2学期（Quarter学制）高等微积分课程，1学期（Quarter学制）线性代数课程，本科GPA3.0以上，要求递交GRE成绩，且取得295分以上。该项目无需撰写论文，如本科背景优秀，满足所有前置课程要求，有可能在研一期末即可获得学位，反之，背景不充分，研一主要为预备课程，则须2年获得学位。