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香港大学数据科学硕士
2022-05-14 15:12:11
HKU的DS全称是The University of Hong Kong的Master of Data Science，即香港大学数据科学硕士，下面将详细介绍HKU的DS的培养计划、HKU的DS的就业移民、HKU的DS的课程介绍（英文版），课程介绍（中文版）、HKU的DS的研究生申请要求。
培养计划
香港大学数据科学理学硕士项目由香港大学统计与精算学院（主导）和计算机学院联合创办。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。考生应具备微积分和代数、计算机编程和统计学入门的知识，并应在这三个科目或相关领域中的每一个科目至少学习过一门大学或中学后的证书课程。
香港大学
QS排名：11
12%
录取率
11,500
平均学费/港币
80
托福要求
6.0
雅思要求
查看详情
就业移民
1. 可以先去咨询或IT公司做3-5年的数据分析，比如Fico、埃森哲、高沃、瑞尼 尔、IBM等，学会数据分析流程，把基础打扎实； 2. 之后，选择一个喜欢的行业深入了解，然后专供这一领域的数据分析，这一块可以根据客户之前的经历和所学专业细化下想要就业的行业，比如去物流行业对生产规模、库存进行分析预测；电子商务平台对顾客需求、行为和喜好进行分析；医疗行业挖掘患者信息，对临床数据进行分析从而提供前瞻性治疗建议、改善临床试验设计、提供个性化医疗服务、合适分配医疗资源；公共服务领域，进入政府和非政府组织，通过处理公共数据预测犯罪、疾病以及交通规模的改善；市场营销领域，通过数据分析精准定位潜在客户、投放广告、决定核心销售区域等。
课程介绍（英文版）
1、Cluster and Cloud Computing
2、Computational Intelligence and Machine Learning
3、Statistical Inference for Data Science
4、Advanced Database Systems
5、Advanced Statistical Learning
6、Programming for Data Science
7、Multimedia Technologies
8、Visualization and Visual Analytics
9、Advanced Multimedia Data Analysis and Applications
10、Topics in Applied Discrete Mathematics
11、 Data Mining Techniques
12、 Time Series Forecasting
13、Financial Data Analysis
14、Big Data Analytics
15、Deep Learning
课程介绍（中文版）
1、集群计算和云计算
2、计算智能和机器学习
3、统计推断
4、高级数据库系统
5、高级统计学习
6、编程
7、多媒体技术
8、数据可视化和可视化分析
9、高级多媒体数据分析和应用
10、应用离散数学
11、数据挖掘技术
12、时间序列预测
13、金融数据分析
14、大数据分析
15、深度学习
申请要求
学制1.5年，学费202,000港币， 9月开学 ， 雅思6.0（各项不低于5.5）或托福80
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