数据科学与机器学习涵盖深度学习与大规模数据分析，广泛应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融学、生物信息学等人工智能相关领域。伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士项目培养学生掌握机器学习方法论，深入认识统计科学，研究计算与统计建模等专业高级课题。

1、Applied Machine Learning

2、Introduction to Machine Learning

3、Introduction to Statistical Data Science

4、Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

5、Birkbeck College: Cloud Computing

6、Information Retrieval and Data Mining

7、Introduction to Deep Learning

8、Machine Vision

9、Statistical Natural Language Processing

10、Web Economics

11、Applied Bayesian Methods

12、Decision and Risk

13、Forecasting

14、Statistical Design of Investigations

15、Affective Computing and Human-Robot Interaction

1、应用机器学习

2、机器学习导论

3、统计数据科学导论

4、高级深度学习与强化学习

5、伯克贝克学院：云计算

6、信息检索与数据挖掘

7、深度学习概论

8、机器视觉

9、统计自然语言处理

10、网络经济学

11、贝叶斯方法应用

12、决策与风险

13、预测

14、调查的统计设计

15、情感计算与人机交互