新加坡国立大学工业与系统工程理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

新加坡国立大学工业与系统工程理学硕士学位课程为那些以在工业或服务部门处理重要工程和管理决策为终生事业的人而设。新加坡国立大学工业与系统工程理学硕士学位课程有六个方向可供选择，分别是：常规方向、数据分析、工程与服务管理、运筹学、系统工程和脱碳分析。自20世纪70年代开设以来，新加坡国立大学工业与系统工程理学硕士学位课程培养了很多高质量的毕业生，这些毕业生在私有和公共部门都身居高职。

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申请要求

具有认可机构颁发的学士学位（达到二等荣誉学位）或同等学历，需要工程、科学或相关学科背景 优先考虑毕业后具备一段时间相关行业经验的申请者

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6	/
托福	85	/

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2025-02-28 Round 1

课程设置

应用工程统计学

Applied Engineering Statistics

工业工程师数据分析

Data Analytics For Industrial Engineers

应用预测方法

Applied Forecasting Methods

过程设计与控制的统计方法

Statistical Methods for Process Design and Control

零售运营与分析

Retails Operations and Analytics

工业系统应用编程

Applied Programming for Industrial Systems

工程统计学习 I

Statistical Learning in Engineering I

工程统计学习 II

Statistical Learning in Engineering II

成本分析与工程师

Cost Analysis And Engineer

大型系统工程

Large Scale Systems Engineering

质量规划与管理

Quality Planning and Management

项目管理的系统方法

Systems Approach to Project Management

服务创新与管理

Service Innovation and Management

通过产品开发创造价值

Value Creation Through Product Development

通过专利分析实现创新价值最大化

Maximising Innovation Value through Patent Analytics

决策运筹学

Operations Research for Decision Making

随机模型及其应用

Stochastic Models and Their Applications

工业工程师数据分析

Data Analytics For Industrial Engineers

供应链系统建模

Modelling for Supply Chain Systems

决策分析

Decision Analysis

医疗保健系统与分析

Healthcare System and Analytics

现代供应链与区块链技术

Modern Supply Chain and Blockchain Technologies

零售运营与分析

Retail Operation and Analytics

系统建模与高级模拟

Systems Modelling and Advanced Simulation

工程统计学习 II

Statistical Learning in Engineering II

大型系统工程

Large Scale Systems Engineering

可靠性工程与资产管理

Reliability Engineering and Asset Management

医疗保健系统与分析

Healthcare System and Analytics

能源与可持续性

Energy and Sustainability

交通建模与经济学

Transportation Modeling and Economics

系统建模与高级模拟

Systems Modelling and Advanced Simulation

成本分析与工程经济

Cost Analysis and Engineering Economy

能源系统建模与市场机制

Energy Systems Modelling and Market Mechanisms

ESG与净零：原理及实例

ESG and Net Zero: Principles and Cases

工业工程师数据分析

Data Analytics For Industrial Engineers

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顾问解析

工业和系统工程理学硕士（MSc ISE）课程旨在培养具备解决制造业和服务业关键工程和管理决策能力的人才。该课程提供数据分析、优化、系统工程、决策和项目管理方面的核心能力和技能，并强调将这些知识应用于解决现实生活中的问题和挑战。 就业服务：常见的工作前景是业务分析师、数据科学家、供应链专家、质量工程师、项目经理、顾问等。工作岗位分布在制造业、物流业、金融和商业服务以及公共部门。新加坡国立大学面向未来的毕业生中心将举办招聘会，帮助学生与潜在雇主建立联系。 招生特点：申请者需要具备工程、科学或相关学科背景，最低要求为二等荣誉。背景不错但分数较低的申请者可能会被安排进行电话面试，以进一步考察其能力。22和23届的录取者均为应届生，对于往届生，NUS建议他们带工作经验申请。录取者主要为985院校的理工类专业211院校的学生，以及双非院校中实习/科研经验非常丰富的学生。 班级概况：22fall班级整体人数200+，细分为四个小方向，其中四分之三是中国留学生。同学背景方面，本科基本都是985、211或海本，例如北京航空航天大学，香港城市大学等。

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