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定量金融理学硕士
MSc Quantitative Finance
商科
金工金数
理学院
简介
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案例
领取新加坡国立大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
8月
项目时长
1年
项目学费
55590新币/年
培养目标
<p>新加坡国立大学定量金融理学硕士学位课程由新加坡国立大学数学系,与经济系和统计与应用概率系合作开设的项目。该项目适合具备数学专业背景、想要通过研究生阶段的学习强化自身定量金融分析能力和职业技能的学生。随着金融市场变得更加复杂,需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品并降低风险。在过去的三十年里,定量金融已经发展成为一个活跃而成熟的数学分支。新加坡国立大学定量金融理学硕士学位课程的目标是为基于高级课程的量化金融提供培训。该计划的毕业生有望获得定量金融方面的高级知识,这将使他们能够满足金融部门对具有深入定量金融知识的专业人士日益增长的需求。</p>
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申请要求
具有荣誉学位(或4年制学士学位),需要数学、统计学、经济学、金融学、计算机科学、工程学、物理科学背景,或具备同等学历,包含强大的数学背景<br> 需要提交存款证明45,000新币
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6 /
托福 85 /
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-05-16
2024-07-15 Round 1
2025-01-31 Round 2
课程设置
结构化产品
Structured Products
风险管理
Risk Management
金融衍生品:建模与计算
Financial Derivatives: Modelling and Computation
金融时间序列:理论与计算
Financial Time Series: Theory and Computation
定量金融概论
Introduction to Quantitative Finance
机器学习基础
Foundations of Machine Learning
定量金融中的数据科学
Data Science in Quantitative Finance
建模与数值模拟
Modeling and Numerical Simulations
计算数学
Computational Mathematics
利率理论与信用风险
Interest Rate Theory and Credit Risk
定量金融中的数值方法
Numerical Methods in Quantitative Finance
数量金融专题 I
Topics in Quantitative Finance I
定量金融专题 II
Topics in Quantitative Finance II
投资与组合选择
Investment and Portfolio Selection
人工智能与金融科技
AI and FinTech
定量金融中的蒙特卡罗方法
Monte Carlo Methods in Quantitative Finance
财务管理
Financial Management
定量金融中的数据工程
Data Engineering for Quantitative Finance
定量金融毕业实习 I
Graduate Internship in Quantitative Finance I
宏观经济学
Macroeconomics
定量与计算方法
Quantitative & Computing Methods
机器学习与经济预测
Machine Learning and Economic Forecasting
公司金融
Corporate Finance
非参数回归
Nonparametric Regression
应用统计学习
Applied Statistical Learning
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顾问解析
<p>由理学院数学系开设,经济系和统计数据科学系保持合作关系,主要是分析金融模型和金融产品以规避风险。面向有扎实数学基础或定量金融背景,想要通过研究生阶段的学习强化自身定量金融分析能力和职业技能的学生。 </p> <p><b>就业服务</b>:选修了实习课程后可以在新加坡实习。NUS有专门发布实习信息的网站,还可以在网站上预约一对一的职业辅导。未来的职业路径很广泛,比如金融行业的买方/卖方、固收/股权/大宗商品/加密货币/外汇、衍生品市场、前台的承销/交易/投行/财富管理、中台的风控、非金融行业的数据分析/数据科学等等。</p> <p><b>招生特点</b>:大陆地区是主要生源地,基本上都是985、211,近半数的学生拥有数学、统计、数据科学、金融工程等量化背景。也有金融、经济,或者其他自然学科、工科背景的学生。男女比例近1:1,女生占了53%。建议托福100+;雅思7.0,实习官方没有做要求,建议是至少一段量化相关实习。GPA方面,学校背景比较好的学生,3.0+或者80+的都可以尝试下,学校背景一般或者专业跨度较大的,可能85+可以尝试。往年也有不少录取者是90+以上。总体上,这个项目还是比较看重多样性的。</p> <p><b>班级概况</b>:22fall班级整体人数在100-120人左右,其中中国学生占比80%-90%。专业背景方面,以金工金数、数学专业为主。</p>
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