香港城市大学计算机科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

香港城市大学电脑科学理学硕士项目的首要目标是让计算机专业人才系统地提升自己的技术能力，以满足计算机系统和服务发展过程中不断提高的要求。学生将更深入的了解当代计算机系统及服务，课程内容涵盖了计算机网络、互联网、软件工程、数据科学、信息安全以及多媒体、移动和电子商务技术领域的理论、技术和应用。香港城市大学电脑科学理学硕士项目也将为想要从事该行业中的高级创新型开发工作或者想要进一步研究深造的毕业生打下良好的知识基础。 毕业后，学生将能够把所学到的理论和技术知识运用到计算机系统和服务业中的不同技术层面上去。香港城市大学电脑科学理学硕士项目也通过提供多种多样的选修课，使得学生们拥有更多的选课自由，以适应瞬息万变的行业需求，并满足学生的兴趣。

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申请要求

具有认可的学士学位或同等学历，需要计算学科背景，例如计算机科学、信息技术、计算机工程、信息系统；或 具有认可的学士学位或同等学历，需要相关学科背景，例如电子工程、应用数学、制造工程、定量分析，并且具备信息技术方面适当工作经验。

语言要求

雅思

总分要求

6.5

托福

总分要求

六级

总分要求

450

申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}

on hold

国际生

夏令营

提前批次

进行中

on hold

申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

本条是指国际生截止日期

课程设置

计算机网络与互联网

Computer Networks and Internets

软件工程

Software Engineering

数据工程

Data Engineering

机器学习：原理与实践

Machine Learning: Principles and Practice

自然语言处理

Natural Language Processing

人工智能指导研究

Guided Study in Artificial Intelligence

网络搜索的算法与技术

Algorithms & Techniques for Web Searching

云计算：理论与实践

Cloud Computing: Theory and Practice

机器学习：算法与应用

Machine Learning: Algorithms and Applications

数据科学指导研究

Guided Study in Data Science

信息安全专题

Topics on Information Security

隐私加强技术

Privacy-enhancing Technologies

信息安全指导研究

Guided Study in Information Security

虚拟现实技术与应用

Virtual Reality Technologies and Applications

电脑游戏设计

Computer Games Design

视觉与语言

Vision and Language

算法分析与博弈论

Algorithm Analysis and Game Theory

机器学习专题

Topics in Machine Learning

项目

Project

指导研究

Guided Study

人工智能

Artificial Intelligence

视觉与图像

Vision and Image

智能系统

Intelligent Systems

数据仓库与数据挖掘

Data Warehousing and Data Mining

大数据算法与技术

Big Data Algorithms and Techniques

电子商务信息安全

Information Security for eCommerce

密码学：理论与实践

Cryptography: Theory and Practice

信息安全技术管理

Information Security Technology Management

计算机图形学

Computer Graphics

多媒体技术与应用

Multimedia Technologies and Applications

实用优化算法与技术

Practical Optimization Algorithms and Techniques

软件质量工程

Software Quality Engineering

虚拟现实与游戏引擎技术

Virtual Reality and Game-Engine Technologies

优化及其在计算机科学中的应用专题

Topics in Optimization and its Applications in Computer Science

电子商务概论

Introduction to eCommerce

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顾问解析

本项目旨在让计算机专业人士提升其软件开发技能，拓宽知识领域，并深化对计算机科学关键领域的理解，包括人工智能、数据科学、信息安全、多媒体等当代科技。在香港计算机专业排名中位列第四。 就业服务：本方案在理论与实践之间取得平衡，毕业生具备高度专业的技能。大部分选择在香港就业的毕业生都找到了计算机领域的相关工作，包括人工智能、数据分析、信息安全、软件开发和多媒体等热门岗位。 招生特点：申请者需要具备计算机研究、信息技术、计算机工程、信息系统等计算机学科背景，或电子工程、应用数学、制造工程、定量分析等相关学科背景及信息技术领域的工作经验。实际录取学生中，计算机相关专业背景的申请者占比较大，跨专业申请难度较大。主要招收985/211背景的学生，均分要求在81-85之间（双非案例较少）。在网申阶段需要单独填写计算机和数学课程的成绩，这两方面成绩较弱的学生申请成功概率较低。 班级概况：班级整体人数在50人左右，基本都是中国大陆学生。同学背景方面，以985学生为主，也有香港中文大学的学生。

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录取报告

录取指南|该方向录取者中985/211背景占比超过八成，典型录取者GPA集中在80-85分区间，雅思中位数为6.5。建议985/211背景且GPA 85+、雅思7.0+的申请者，可将该方向作为稳妥选择，重点准备与计算机相关的科研或实习经历。普通本科申请者录取率约10.5%，需通过高GPA（建议85分以上）、高雅思（7.0+）以及突出的项目或竞赛经历来弥补院校背景劣势，但整体风险较高，应作为冲刺选项。本科专业高度匹配是录取关键，计算机专业录取率约30%，电子工程、数据科学等强相关专业也有一定优势。建议申请者优先选择与自身本科课程高度契合的子项目，避免跨度过大。跨专业申请者（如数学、信息系统）需补充计算机核心课程（如数据结构、算法）、相关科研项目或实习经历，以证明具备足够的专业基础，否则录取难度显著增加。从历史数据来看，9月至11月投递的录取率稳定在37%以上，是推荐的申请窗口。建议申请者在9月前完成语言考试和文书材料，尽早提交以占据先机。12月后投递虽仍有较高录取率，但申请量激增，竞争加剧；4月后投递录取率骤降至8.8%，风险极高。因此，强烈建议在9月至11月完成投递，避免拖延至申请季后期。