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数学建模与科学计算理学硕士
MSc Mathematical Modelling and Scientific Computing
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
10月
项目时长
1年
项目学费
43730英镑/年
就业方向
科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布
软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
培养目标
<p>牛津大学数学建模与科学计算理学硕士项目为期一年,旨在为学习提供专业训练，将数学应用到科技领域的一系列问题中。牛津大学数学建模与科学计算理学硕士项目侧重问题陈述、解的解析和数值技巧以及有效结果的计算。</p>
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申请要求
具有一等荣誉本科学位，需要包含大量数学内容的学科背景<br>
针对具有美国学士学位的申请者，通常总体GPA至少需要达到3.7/4.0才能满足本科水平要求
语言要求
雅思
托福
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
应用偏微分方程
Applied Partial Differential Equations
微扰方法
Perturbation Methods
偏微分方程的数值解
Numerical Solution of Partial Differential Equations
数值线性代数
Numerical Linear Algebra
持续优化
Continuous Optimisation
数学建模案例研究
Case Study in Mathematical Modelling
科学计算案例研究
Case Study in Scientific Computing
论文
Dissertation
弹性与塑性力学
Elasticity and Plasticity
高等数学生物学
Further Mathematical Biology
整数规划
Integer Programming
机器学习
Machine Learning
数学地球科学
Mathematical Geoscience
数学机械生物学
Mathematical Mechanical Biology
数学生理学
Mathematical Physiology
深度学习理论
Theories of Deep Learning
流体力学专题
Topics in Fluid Mechanics
粘性流
Viscous Flow
应用复变函数
Applied Complex Variables
计算代数拓扑
Computational Algebraic Topology
偏微分方程的有限元方法
Finite Element Methods for PDEs
金融衍生品的数学模型
Mathematical Models of Financial Derivatives
网络
Networks
最优控制
Optimal Control
数据科学优化
Optimisation for Data Science
固体力学
Solid Mechanics
生物过程的随机建模
Stochastic Modelling of Biological Processes
波和可压缩流
Waves and Compressible Flow
非线性动力学、分岔与混沌
Nonlinear Dynamics, Bifurcations and Chaos
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