帝国理工学院计算（人工智能与机器学习）理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

帝国理工学院计算（人工智能与机器学习）理学硕士项目侧重于人工智能、知识工程、复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。该研究生项目适用于可能学习过但未深入学习过计算机专业知识的学生。如果学生想成为计算机行业特定领域的专家，该项目将帮助其踏出达成目标的第一步。帝国理工学院计算（人工智能与机器学习）理学硕士项目侧重于人工智能、知识工程、复杂认知及社会行为的计算和工程模型的开发。教学领域包括认知机器人学、计算机的复杂性、计算机复杂系统、计算金融、计算机网络及分布式系统。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，帝国理工学院仅接受“211院校”申请，对不同学院及专业设置不同的申请要求。

申请要求

具有一等荣誉学位，需要包含大量计算成分的学科背景

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22
PTE	69	L:62 \| R:62 \| W:62 \| S:62

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-09-27

2025-06-30 Round 1

课程设置

序言

Prolog

序言简介

Short Introduction to Prolog

计算机视觉

Computer Vision

动力系统与深度学习

Dynamical Systems and Deep Learning

机器学习数学

Mathematics for Machine Learning

模态逻辑

Modal Logic

强化学习

Reinforcement Learning

机器人学

Robotics

知识表达

Knowledge Representatio

高级数据库

Advanced Databases

面向对象程序设计中的前沿问题

Advanced Issues in Object Oriented Programming

高级安全

Advanced Security

复杂性

Complexity

计算优化

Computational Optimisation

信息与编码理论

Information and Coding Theory

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顾问解析

作为一所以理工科见长的学校，IC的计算机领域自然是十分优秀的。隶属于计算机系的Computing AIML方向项目面向具有扎实的计算背景、并且想要深入研究人工智能、知识工程、复杂认知和社会行为的计算和工程模型开发的学生。 就业服务：该校与许多计算机毕业生的主要雇主关系密切，不仅仅是软件和通信公司，如微软、IBM、脸书、亚马逊、谷歌等，还包括金融计算机公司，包括Goldman Sachs、布隆伯格等。学校的 Career Service 会定期为学生带来各式各样的 Career Event，参加的企业从 IT 名企到金融巨头，从世界 500 强到初创独角兽应有尽有。Career Service 甚至会专门举办中国企业的招聘专场。此外，帝国理工与其他学校合作的 Career Fair 也很常见，甚至在学生出国之前，都可能有机会以 Offer Holder 的身份参加多所学校联合在国内举办的 Career Fair。 招生特点：IC计算机系录取的门槛还是比较高的，喜欢国内Top 985、中外合办和一些海本的高均分选手。就所有CS相关的项目而言，包括所有的track加上CS和AI，最终入学的大约有120+。其中参考AIML方向在19/20的数据，725份申请中发了73个offer，最终入学为46人，在20/21年，项目在826分申请人中发了115个offer，入学人数为58，整体的录取比例为11-13%。

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