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金融统计学理学硕士
MSc Financial Statistics
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
39900英镑/年
就业方向
金融机构、科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布
数据分析师、统计学家、精算师、量化分析师、风险分析师
培养目标
<p>伦敦政治经济学院金融统计学理学硕士课程主要面向希望在金融行业从事职业的学生，或者作为攻读金融统计学博士学位的跳板。该课程提供高水平的统计学培训，并将其应用于金融，学生将学习分析和批判性地解释数据，建立真实情况的统计模型，并使用统计软件包。必修课程巩固学生对概率和统计基本思想的理解，并介绍高级主题，学生可以选择专注于各种主题的选修课程，包括统计学（在金融或社会科学中应用）、数据科学或其他学院批准的课程。</p>
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申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历，包含大量统计学和数学知识
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
统计推断：原理、方法与计算
Statistical Inference: Principles, Methods and Computation
金融统计学
Financial Statistics
金融统计学 II
Financial Statistics II
金融领域的计算方法
Computational Methods in Finance
无监督机器学习与多元数据分析
Unsupervised Machine Learning and Multivariate Data Analysis
广义线性建模与生存分析
Generalised Linear Modelling and Survival Analysis
多级建模
Multilevel Modelling
高级时间序列分析
Advanced Time Series Analysis
风险管理的统计方法
Statistical Methods for Risk Management
机器学习与数据挖掘
Machine Learning and Data Mining
管理与可视化数据
Managing and Visualising Data
大数据分布式计算
Distributed Computing for Big Data
人工智能
Artificial Intelligence
贝叶斯机器学习
Bayesian Machine Learning
强化学习
Reinforcement Learning
深度学习
Deep Learning
图形数据分析与表示学习
Graph Data Analytics and Representation Learning
随机模拟、训练与校准
Stochastic Simulation, Training, and Calibration
计算文本分析与大型语言模型
Computational Text Analysis and Large Language Models
社会网络分析
Social Network Analysis
随机过程
Stochastic Processes
量子计算与信息
Quantum Computation and Information
市场微观结构数学
Mathematics of Market Microstructure
金融风险分析
Financial Risk Analysis
固定收益市场
Fixed Income Markets
资产市场 A
Asset Markets A
衍生产品
Derivatives
财务与风险分析的定量方法
Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis
算法与计算
Algorithms and Computation
布莱克与斯科尔斯理论的数学
The Mathematics of the Black and Scholes Theory
利率与信用风险理论基础
The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory
非线性优化及其应用
Nonlinear Optimisation and Applications
金融数学中的机器学习
Machine Learning in Financial Mathematics
调查方法学
Survey Methodology
观察与实验研究的因果推断
Causal Inference for Observational and Experimental Studies
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顾问解析
<p>LSE统计理学硕士课程的金融统计课程主要针对希望从事金融行业工作的学生，或作为攻读金融统计学博士学位的敲门砖。它提供高水平的统计与金融应用培训。学生将学习分析和批判性地解释数据，建立真实情况的统计模型和使用统计软件包。</p>
<p><b>就业服务</b>：除了Career Support所提供的各种就业指导外，LSE最大的不同，体现在学校知名度配合伦敦的地理位置而带来的便利，以及浓厚的求职氛围。入学第一个月，很多同学已经开始根据之后的职业发展方向，组建一个个筹备面试的小团体，作为伦敦地区的顶级学校，LSE与伦敦金融圈、咨询圈的连接极为紧密。一些公司会安排校友分享会，同时，LSE也有专门的咨询项目可以对接到伦敦公司，学生们在简单的面试后即可以part-time的形式参加，通过与其他LSE同学teamwork的形式为企业的问题提供解决方案。秋招阶段，国内大公司也会安排派团队来英国进行海外招聘。往年学生工作最多的领域：金融服务活动、保险和养老金、法律和会计活动、管理咨询活动</p>
<p><b>招生特点</b>：这个专业每年开班大概维持在28人左右，每年中国学生的人数基本也保持在15左右。录取偏好方面，学校背景偏好以985诸校+211财经+英本为主，其他学生来自欧洲各国、北美及亚洲其他国家，专业背景主要有统计、金融和数学。</p>
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成功案例
伦敦政治经济学院金融数学理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2026年01月
学生姓名
W同学
毕业学校
大连理工大学
本科专业
Foundations of Mathematical Science
基本背景
应届生，GPA87.8，雅思7.0、六级567.0，GMAT625.0
伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2024年12月
学生姓名
S同学
毕业学校
中央财经大学
本科专业
数理经济与数理金融
基本背景
应届生，GPA91.14，雅思7.5，GRE321.0
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