利兹大学高级计算机科学（数据分析）理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

大数据在科学、市场营销、工程药学和政府等领域中扮演着越来越重要的角色。利兹大学高级计算机科学（数据分析）理学硕士硕士项目将帮助学生掌握数据分析领域的专业知识，带领学生探索计算机科学领域中一系列先进课题。 通过参与利兹大学高级计算机科学（数据分析）理学硕士硕士项目，学生将基本掌握诸如系统编程和算法等课题以及机器学习和知识表示的基础知识。学生也可选择重点围绕图像分析或文本分析等课题的选修课程，加深对诸如云计算等课题的认识。 作为在文本、符号和科学/数值数据分析方面达到专业水准的少数学校之一，利兹大学能够给学生提供广泛的专业知识以储备专业技能。当学生在开发自己的主要课题项目时，甚至会有机会成为利兹大学级计算机科学理学硕士项目研究小组的成员。此外，利兹大学与处于大数据研究前沿的利兹数据分析研究所联系密切。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，利兹大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1荣誉学士学位，需要计算机科学背景，学校要求所有申请者学习过广泛的相关课程，包括大量编程、系统开发、数据结构与算法课程 满足以下其中一项的申请者将基于具体情况被考虑： - 在其他基于计算的学位中取得2:1荣誉学士学位 - 具有2:2计算机科学学士学位，至少三年相关经验 - 具有专业资格以及相关工作经验

语言要求

雅思

总分要求

6.5

听力

阅读

写作

口语

托福

总分要求

听力

阅读

写作

口语

PTE

总分要求

听力

阅读

写作

口语

申请时间

2026Fall

开放时间

截止时间

2025-10-01

2026-07-31 Round 1

课程设置

大数据系统

Big Data Systems

数据科学

Data Science

并行和并发编程

Parallel and Concurrent Programming

硕士项目

MSc Project

生物启发计算

Bio-Inspired Computing

知识表示和推理

Knowledge Representation and Reasoning

云计算

Cloud Computing

语义技术和应用

Semantic Technologies and Applications

图像分析

Image Analysis

调度

Scheduling

科学计算

Scientific Computation

图像理论：架构和算法

Graph Theory: Structure and Algorithms

机器学习

Machine Learning

信息可视化

Information Visualisation

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顾问解析

从科学到营销，从工程到医学，大数据已成为各行各业的关键，尤其是近年来。这就是为什么许多组织热衷于聘请合格的计算专家，他们特别关注数据，以保持业务发展。该项目将为学生提供令人兴奋的专业知识，并让学生探索计算机科学中的一系列高级主题。他们将获得数据科学等主题的基础，以及机器学习和知识表示的基础知识。他们还将从专注于图像分析或文本分析等主题的可选模块中进行选择，并有机会通过云计算等主题拓宽您的方法。就业服务：毕业生可以成为约翰霍普金斯大学应用物理实验室工程师，资助圈高级软件工程师，阅览室技术开发人员，半岛电视台媒体网络受众发展主管，系统工程师，系统软件工程师，THG、阿里巴巴程序员或者莫纳什大学博士研究生。

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录取报告