南安普顿大学人工智能理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

南安普顿大学人工智能理学硕士项目使学生提高自己对相关专业的知识。该专业的研究人员利用自己的研究成果，提供最先进领域的模块，如计算机视觉、机器人和机器学习。学生可以从中进行选择，以培养进一步学习或从事应用程序开发工作所需的专业技能。该课程将为学生提供专业项目实验室、计算机工作站和在线工具，以支持在理想环境中学习。研究人员将帮助学生应对各种专业人工智能领域中新的独特挑战。课程结束后，学生将能够在许多与人工智能相关的领域进行设计、构建、分析和解决问题。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，南安普顿大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有upper 2:1学位（分数不低于65%），需要以下学科之背景之一： 计算机科学、计算机工程、软件工程、人工智能、数学与计算、信息技术 申请者还必须在以下课程中取得upper 2:1的成绩： - 1门线性代数或其他高等数学，如：高等数学、离散数学、逻辑和推理或微积分 - 1门高级编程课程（C, C++, C#, Java） - 人工智能、高级算法或机器学习中的1门课程

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	92	L:21 \| R:22 \| W:21 \| S:23
PTE	68	L:64 \| R:64 \| W:64 \| S:64

申请时间

2024Fall

开放时间

截止时间

2023-09-18

2023-11-29 Round 1

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-09-26

2025-08-26 Round 1

课程设置

理学硕士项目

MSc Project

智能代理

Intelligent Agents

人工智能基础

Foundations of Artificial Intelligence

项目准备

Project Preparation

计算生物学

Computational Biology

复杂性演化

Evolution of Complexity

高级智能代理

Advanced Intelligent Agents

高级机器学习

Advanced Machine Learning

生物特征识别

Biometrics

计算金融学

Computational Finance

语义网技术

Semantic Web Technologies

计算机仿真模拟

Simulation Modelling for Computer Science

计算机视觉

Computer Vision (MSc)

数据挖掘

Data Mining

人机交互高级课题

Advanced Topics in Human-Systems Interaction

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顾问解析

Southampton大学的MSc AI专业是一门专为提升学生在人工智能领域知识的硕士课程。学生将有机会深入研究人工智能的前沿领域，如计算机视觉、机器人学和机器学习等，通过选择特定模块，为进一步的学术研究或应用开发职业路径培养所需的专业技能。就业服务：该专业将使学生具备在各种专业人工智能领域处理新问题和独特挑战的能力。毕业生通常就业于全球领先的科技公司，如IBM、微软研究、Nvidia等，也有机会进入学术界、生物信息学、金融服务、网络应用等领域。此外，该专业还支持有创业愿望的学生，提供网络、导师、社团和校内创业孵化器等资源。招生特点：申请者需要满足入学要求，通常需要具备相关背景的学士学位或同等资格。在申请前，建议申请者认真考虑自己的兴趣和职业规划，以确保该专业与他们的目标一致。Southampton大学为学生提供了丰富的校内资源，包括实验室和在线工具，以支持他们的学习和研究。此外，学校还提供了广泛的职业支持，旨在帮助学生在学术和职业生涯中取得成功。

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录取报告

成功案例

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