南安普顿大学数据科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

在南安普顿大学数据科学理学硕士项目中，学生将获取诸多领域（如数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域）的先进知识，包括当前最先进科技、编程工具包和产业社会应用场景。此外，南安普顿大学数据科学理学硕士项目将使学生拓展对于掌握现代数字化组织特有的广泛复杂的信息环境至关重要的内容方面的专业知识，从而为成为专业数据科学家奠定基础。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，南安普顿大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有upper 2:1学位（分数不低于65%），需要计算机科学或密切相关学科背景：计算机科学、计算机工程、软件工程、数学/统计学
申请者还必须在以下课程中取得upper 2:1的成绩：
- 1门编程课程（如MATLAB, Python, Java, C, C++, C#，面向对象或高级编程语言）
- 1门高等数学课程，最好是统计学和概率论

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	92	L:21 \| R:22 \| W:21 \| S:23
PTE	68	L:64 \| R:64 \| W:64 \| S:64

申请时间

2024Fall

开放时间

截止时间

2023-09-18

2023-11-29 Round 1

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-09-26

2025-08-26 Round 1

课程设置

硕士项目

MSc Project

数据可视化

Data Visualisation

数据科学基础

Foundations of Data Science

项目准备

Project Preparation

高等数据库

Advanced Databases

计算生物学

Computational Biology

复杂性演化

Evolution of Complexity

智能代理

Intelligent Agents

高级智能代理

Advanced Intelligent Agents

高级机器学习

Advanced Machine Learning

计算金融

Computational Finance

开放式数据创新

Open Data Innovation

语义网技术

Semantic Web Technologies

计算机科学的模拟建模

Simulation Modelling for Computer Science

在线社交网络科学

The Science of Online Social Networks

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顾问解析

该课程为学生成为数据科学家做准备。它让学生有机会进一步学习计算机科学和工程学科的专业知识，这些学科对于掌握现代数字化组织所特有的庞大而复杂的信息环境至关重要。这通常与许多核心专业领域有关，从操作高性能计算集群和基于云的基础设施的能力，到设计和应用复杂的大数据分析技术所需的专业知识，以及设计强大可视化所涉及的创造力。该课程主要面向拥有计算机第一学位（或涵盖编程或数据分析基本概念的密切相关学位）的学生，并以ECS已有的成功专业硕士为基础。

就业服务：该项目毕业生有机会进入销售、营销或运营数据趋势的公司、大数据新机遇的初创企业、政府部门利用关联的开放数据为政策提供信息、代表客户分析数据的研究/咨询公司。有机会攻读博士学位的学术组织。项目运营着一个专门的职业中心，与100多个组织建立了联系，包括：IBM,ARM公司,微软,三星，谷歌，项目还通过网络、导师、社团和我们的校园创业孵化器为有抱负的企业家提供支持。

招生特点：成绩单中必须包含一门编程课程和高数课程，最好是概率统计，并取得不错的成绩。近两年项目比较火了，1月份就截止。早申早得。

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录取报告