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数据科学理学硕士
MSc Data Science
简介
课程
报告
案例
领取南安普顿大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
32300英镑/年
培养目标
<p>南安普顿大学数据科学理学硕士项目为期一年，能够帮助学生成为专业数据科学家、掌握专业核心领域所需的知识与技能，包括操作高性能计算机集群和基于云的基础设施的能力，以及设计应用复杂的大数据分析技术。 </p><p>在南安普顿大学数据科学理学硕士项目中，学生将获取诸多领域（如数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域）的先进知识，包括当前最先进科技、编程工具包和产业社会应用场景。此外，南安普顿大学数据科学理学硕士项目将使学生拓展对于掌握现代数字化组织特有的广泛复杂的信息环境至关重要的内容方面的专业知识，从而为成为专业数据科学家奠定基础。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，南安普顿大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有upper 2:1学位（分数不低于65%），需要计算机科学或密切相关学科背景：计算机科学、计算机工程、软件工程、数学/统计学<br>
申请者还必须在以下课程中取得upper 2:1的成绩：<br>
- 1门编程课程（如MATLAB, Python, Java, C, C++, C#，面向对象或高级编程语言）<br>
- 1门高等数学课程，最好是统计学和概率论
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 92 | L:21 | R:22 | W:21 | S:23 |
| PTE | 68 | L:64 | R:64 | W:64 | S:64 |
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-09-18
2023-11-29
Round 1
课程设置
硕士项目
MSc Project
数据可视化
Data Visualisation
数据科学基础
Foundations of Data Science
项目准备
Project Preparation
高等数据库
Advanced Databases
计算生物学
Computational Biology
复杂性演化
Evolution of Complexity
智能代理
Intelligent Agents
高级智能代理
Advanced Intelligent Agents
高级机器学习
Advanced Machine Learning
计算金融
Computational Finance
开放式数据创新
Open Data Innovation
语义网技术
Semantic Web Technologies
计算机科学的模拟建模
Simulation Modelling for Computer Science
在线社交网络科学
The Science of Online Social Networks
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