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金融工程理学硕士
MSc Financial Engineering
简介
课程
案例
领取伯明翰大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
30420英镑/年
就业方向
投资银行、金融科技企业、量化交易公司、研究机构
岗位分布
量化交易员、量化开发工程师、投资组合经理
培养目标
<p>金融工程是一个多学科领域，涉及计算工程应用、软件工程、计算机编程、基础数学和统计理论，旨在分析和管理金融问题。在伯明翰大学金融工程理学硕士项目中，学生将强化自身数学金融水平，并学习最先进的计算和编程技术，增强自身就业竞争力。项目毕业生深受经济、金融、银行、精算科学、保险和工业管理等行业青睐。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，伯明翰大学会根据“985院校”、“211院校”、“软科排名”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1荣誉学位，需要数学或包含高等数学成分的专业背景
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
高级数学金融
Advanced Mathematical Finance
金融工程项目
Financial Engineering Project
数学金融
Mathematical Finance
数值方法与数值线性代数
Numerical Methods and Numerical Linear Algebra
算法与高频交易
Algorithmic and High Frequency Trading
深度学习 2
Deep Learning 2
统计推断基础
Foundations of Statistical Inference
整数规划与组合优化
Integer Programming and Combinatorial Optimisation
利率与信用风险建模
Interest Rate and Credit Risk Modelling
机器学习大规模优化
Largescale Optimization for Machine Learning
数学证券化
Mathematical Securitisation
非线性规划 I 与启发式优化
Nonlinear Programming I and Heuristic Optimisation
定量基金管理
Quantitative Funds Management
随机过程
Stochastic Processes
时间序列与预测
Time Series and Prediction
金融与经济统计方法
Statistical Methods in Finance and Economics
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顾问解析
<p>这个专业适合那些具有很强的专业背景学生申请，这些专业包括数学专业，包含高等数学等相关数学专业领域。金融工程硕士课程将支持达到数学金融的最高水平，开发最先进的计算和编程技术。金融工程是一个多学科领域，涉及应用计算工程、软件工程和计算机编程技能以及基础数学和统计理论来分析和管理金融机会。金融工程专业是伯明翰大学著名的计算机科学学院和数学学院联合举办的。金融工程硕士专业涉及多个领域包括计算机辅助工程、软件工程、计算机编程技能以及基础的数学和统计理论。学生可以学习到最先进的计算机和编程技能，这些技能能够帮助他们在这一领域迅速前进。</p><p><b>就业服务</b>：该项目毕业生可以从事利用数学、程序等来分析经济和金融领域的问题。毕业生在经济、金融、银行、精算学、保险和工业管理等领域的需求量很大。</p><p><b>招生特点</b>：申请者通常需要持有相关本科学位，如金融学、数学、经济学或计算机科学等相关学科的学士学位。申请者通常需要在相关学科中取得了较好的成绩，通常要求是2:1或以上的学位。此外，伯明翰大学还会对申请者的学术背景进行综合评估，包括学士学位的学校声誉和学术水平等方面。</p>
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