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机器人学理学硕士
MSc Robotics
简介
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案例
领取布里斯托大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
36500英镑/年
培养目标
<p>布里斯托大学的机器人学理学硕士项目将帮助学生了解、设计和应用现代机器人系统。作为能与人类交互的自主和半自主系统，机器人学在制造业、医疗行业，以及敌对环境的远程探索（如空间和深海）等各个行业中的应用越来越突出。</p><p>布里斯托大学的机器人学理学硕士项目将使学生有机会接触到广泛的高级工程和计算机科学概念，同时学生也将有机会参与布里斯托机器人实验室的机器人实践项目，该实验室配备了英国综合性最强的机器人创新设施之一。</p><p>布里斯托大学的机器人学理学硕士项目由布里斯托大学和西英格兰大学联合授课，两所大学都设在布里斯托尔市，因此该项目融合了两所大学共同的专业知识、设施和资源。布里斯托尔机器人实验室是这两所大学的合作研究成果，旨在开拓性地提升最小人力监督智能机器人系统的性能。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，布里斯托大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历，不限专业背景，所有申请者必须具备C/C++、Java、Python、MATLAB或类似的正式编程语言的经验，这可以通过名为C/C++、Java、Python或MATLAB的课程来证明。对于不包含所需语言特定课程的学位，申请者必须提供书面编程声明，概述他们在应用程序中使用C/C++、Python、Java或MATLAB的经验<br>对于目前正在完成学位的申请者，学校理解其最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或课程/单元成绩<br>
学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者，可能会给这些申请者提供有条件录取，申请者需要在学位结束时达到标准入学要求，特定的课程要求可能仍然适用<br>
学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们至少具备以下其中一项：<br>
- 相关研究生学历<br>
如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关工作经验和/或资格
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
机器人系统PG
Robotics Systems PG
机器人基础知识（UWE，UFMF4X-15-M）
Robotic Fundamentals (UWE, UFMF4X-15-M)
机器人与自治系统的技术与背景
Technology and Context of Robotics and Autonomous Systems
机器人技术研究准备
Robotics Research Preparation
图像处理与计算机视觉
Image Processing and Computer Vision
人工智能概论
Introduction to Artificial Intelligence
论文（UWE，UFMED4-60-M）
Dissertation (UWE, UFMED4-60-M)
智能自适应系统（UFME7K-15-M）
Intelligent Adaptive Systems (UFME7K-15-M)
人机交互（UWE，UFMFHP-15-M）
Human-Robot Interaction (UWE, UFMFHP-15-M)
生物启发的人工智能
Bio-Inspired Artificial Intelligence
感官生态
Sensory Ecology
设计验证
Design Verification
先进的DSP和FPGA实现
Advanced DSP & FPGA Implementation
智能系统的不确定性建模
Uncertainty Modelling for Intelligent Systems
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顾问解析
<p>该硕士课程将为学生提供理解、设计和实施现代机器人系统的能力。机器人技术在许多领域日益突出，例如制造业、健康和对太空和深海等恶劣环境的远程探索，以及作为与人进行身体和社会互动的自主和半自主系统。本课程展示了广泛的先进工程和计算机科学概念。它提供了开展实际机器人研究项目的机会，并利用布里斯托机器人实验室的资源，布里斯托机器人实验室是英国最全面的机器人创新设施之一，也是机器人研究的领先中心。</p><p><b>就业服务</b>：进入汽车、航空航天，先进制造业，深海勘探，空间探索，食品制造业，康复领域，制药，工业质量控制等行业工作。课程四正：修完核心和选修单元。在第二个学期，学生将开始从事一项实质性的研究工作，这将占整个硕士课程的三分之一。</p><p><b>招生特点</b>：对机器人领域感兴趣的任何学科背景；需要C/C++,Jave或者Pathon编程技能；相关工作经验和研究生学位可以加分。</p>
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