谢菲尔德大学计算机科学（语音与自然语言处理）理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

谢菲尔德大学计算机科学（语音与自然语言处理）理学硕士课程将计算机科学、机器学习、语言学和信号处理结合起来，推动聊天/语音助理、实时机器翻译、情感分析和语音识别等变革性技术的发展，自然语言处理模块将向学生介绍支撑最先进的人工智能工具的核心技术，如ChatGPT和DeepSeek。本课程适合对机器学习、语言学、语音学和计算技术有浓厚兴趣并具有计算机科学与工程或相关领域背景的学生。学生学习时间的三分之一将用于个人论文，与工作人员密切合作，共同研究机器学习、自然语言处理或语音识别等主题，这些能力将为其在人工智能开发、语音和语言技术或学术研究领域的动态职业生涯做好准备，使学生成为这些前沿领域炙手可热的专业人士。在课程结束时，学生将掌握机器学习、自然语言处理、语音生成和感知分析以及现实世界数据的数字信号处理等关键技能，本课程融合了引人入胜的讲座、动手实验课和计算练习，培养理论理解和实践专业知识。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，谢菲尔德大学会根据“软科排名”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1本科荣誉学位，需要相关学科背景，学校接受以下学科领域的学位：计算机科学、计算机、数学、任何工程学科 学校也可能考虑语言学或心理学学位

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	88	L:19 \| R:20 \| W:19 \| S:22
PTE	61	L:56 \| R:56 \| W:56 \| S:56

申请时间

2026Fall

开放时间

截止时间

2025-09-15

2026-09-01 Round 1

课程设置

文本处理

Text Processing

语音处理

Speech Processing

机器学习与自适应智能

Machine Learning and Adaptive Intelligence

专业问题

Professional Issues

可扩展机器学习

Scalable Machine Learning

团队软件项目

Team Software Project

语音技术

Speech Technology

自然语言处理

Natural Language Processing

论文项目

Dissertation Project

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顾问解析

该项目课程由英国计算机学会（BCS）认证。在谢菲，世界领先的语言和语音研究人员将培养你在机器翻译、文档索引和检索和语音识别等领域进行语音和语言处理所需技能。就业服务：语音和语言技术专业的毕业生在机器翻译、文档索引和检索以及语音识别等领域都很受欢迎。比如微软，GOOGLE，百度，富士通的机器翻译等。招生特点：至少2:1的本科荣誉学位，计算机科学、工程、语言学、数学或心理学等相关学科。必修课程要求学生具备数学，算法和编程能力才能更好等学习。所以纯语言专业或心理学申请没有优势，有相应的工作经验或者是编程经历的会更加分。实在达不到要求，又想申请这个分支方向等，可以考虑申请pre-mastersprogrammeinScienceandEngineering(科学与工程硕士预科课程)。对上交排名TOP100的双非及211/985卡75分，不接受上交排名100以后的双非院校。录取学生背景有双非电气89，211CS86。分批次申请，建议在第一，第二轮递交。

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录取报告