格拉斯哥大学数据科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

格拉斯哥大学数据科学理学硕士项目提供大数据分析和使用的全面的基础课程，为学员从事大数据和IT产业做好准备。 根据英国《卫报》2015年全英大学专业排名，格拉斯哥大学的计算机系名列苏格兰第一、全英第二位。格拉斯哥大学的化学系是苏格兰信息与计算机科学联盟（SICSA）成员，该联盟由苏格兰大学组成，致力于成为国际最高水平的计算机科学研究与教学基地。 格拉斯哥大学数据科学理学硕士项目学生的毕业方向主要有：计算机、教育、工程、健康、金融、政府、制造、零售、运输等行业的软件开发，也可进一步攻读博士学位。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，格拉斯哥大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1荣誉学位或同等学历，需要主修计算机的任何学位，其中至少50%的学分认定课程为计算机，平均成绩为及格 本课程不适用于已获得格拉斯哥大学计算机科学或软件工程本科学位的应届毕业生 要求雅思总分6.5（写作小分不低于6.5，其他小分不低于6.0）或雅思总分6.5（写作小分不低于6.0，其他3项小分不低于6.5）；或达到同等英语水平：托福总分90（阅读20 听力19 口语19 写作24）或托福总分90（阅读23 听力23 口语23 写作21）

语言要求

类型	总分	小分要求确认
PTE	59	L:59 \| R:59 \| W:59 \| S:59

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2024-11-04 Round 1

2024-12-16 Round 2

2025-02-03 Round 3

2025-03-24 Round 4

2025-05-12 Round 5

2025-07-07 Round 6

课程设置

程序设计和系统开发

Programming and systems development

研究和专业技能

Research and professional skills

数据科学与系统概论

Introduction to data science and systems

面向数据科学家的机器学习

Machine learning for data scientists

计算科学理学硕士项目

Msc project for computing science

大数据：系统、编程和管理

Big data: systems, programming, and management

深度学习

Deep learning

信息检索

Information retrieval

网络科学

Web science

推荐系统

Recommender systems

以文本作为数据-文档分析简介

Text as data - an introduction to document analytics

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顾问解析

该学院是苏格兰信息学和计算机科学联盟的成员。苏格兰各大学的合作旨在发展苏格兰在信息学和计算机科学研究和教育方面的世界领导地位。就业服务：毕业生将可以完成胜任软件开发的职位，不仅在IT部门，还可以在许多其他部门，如教育，工程，医疗服务，金融服务，政府，制造，零售和运输部门，数据科学和大数据方面的专长尤其受到雇主的重视，也可以继续攻读计算机科学的博士学位。毕业生已经在朗新科技，惠普企业和英国天空电视台等公司工作。职位包括软件开发人员和数据科学家。招生特点：需要申请人具有2：1学位，GPA3.0/4.0，计算机科学为主要科目的专业背景，但不适用于已经获得格拉斯哥大学计算机科学或软件工程理学学士学位的学生。语言要求雅思6.5，写作6.5，其他均不低于6.0，或者写作6.0，其他均不低于6.5。今年数据实验室还为国内和欧盟学生提供9个受资助的理学硕士（数据科学）名额。

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录取报告

成功案例

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