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复杂系统与数据建模理学硕士
MSc Complex Systems and Data Modelling
理科
数学
自然、数学与工程科学...
简介
课程
案例
领取伦敦大学国王学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
33850英镑/年
培养目标
<p>伦敦大学国王学院复杂系统与数据建模理学硕士课程将在快速发展的跨学科复杂系统领域教授先进的数学技术,使学生能够将其应用于生物医学、自然科学、经济学和社会科学的一系列现实世界环境中。复杂系统使用不同的数学方法来建模和预测我们周围世界的现象,包括神经网络、生态系统、气候变化和金融市场。该课程专为具有定量背景的毕业生和专业人士设计,以研究为主导,为学生提供在商业和金融、健康和制药、机器学习或研究等众多职业领域都非常需要的数学技能。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,伦敦大学国王学院会根据“211院校”、“双一流院校”等设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
申请要求
具有2:1荣誉学士学位,需要应用数学或物理学背,强烈鼓励具有纯数学扎实背景并对应用有浓厚兴趣的申请者,其他定量学科学位的优秀申请者可能会被考虑,前提是他们对数学或物理科学有足够的了解,申请者需要具备数学的扎实背景,特别是熟悉多变量微积分、线性代数、微分方程和初等概率论的标准概念<br> 为了满足本课程的学术入学要求,申请者应该具有至少2:1的本科学位或同等学历,如果申请者仍在就读,则平均成绩应该在英国评分体系中达到至少60%或以上水平<br> 根据申请者的学术背景,2:2荣誉学位或同等学历可能会被接受
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福 92 L:20 | R:20 | W:23 | S:20
PTE 62 L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申请时间
2026Fall
开放时间
截止时间
2025-10-28
2026-03-09 Round 1
2026-07-25 Round 2
课程设置
复杂网络理论
Theory of Complex Networks
复杂系统建模的数学基础
Mathematical Foundations for Complex Systems Modelling
复杂系统的研究方法与高级专题
Research Methods & Advanced Topics in Complex Systems
个人研究项目
Individual Research Project
随机过程及其应用
Stochastic Processes and Applications
数学生物学
Mathematical Biology
统计学习要素
Elements of Statistical Learning
复杂系统的平衡分析
Equilibrium Analysis of Complex Systems
经典与量子计算概论
Introduction to Classical and Quantum Computation
虚拟实验室中的生物与纳米材料
Bio & Nanomaterials in the Virtual Lab
量子多体系统建模
Modelling Quantum Many-body Systems
概率论
Probability Theory
风险中性估值:定价与对冲衍生品
Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging Derivatives
金融市场
Financial Markets
随机分析
Stochastic Analysis
金融统计
Statistics in Finance
金融中的数值与计算方法
Numerical & Computational Methods in Finance
利率与信用风险
Interest Rates & Credit Risk
金融数学C++
C++ for Financial Mathematics
经济物理学
Econophysics
模式识别、神经网络与深度学习
Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning
计算统计学
Computational Statistics
时间序列分析
Time Series Analysis
机器学习
Machine Learning
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顾问解析
<p>伦敦大学国王学院复杂系统建模:从生物医学与自然到经济与社会科学理学硕士学位课程适合想要在学术或行业环境中进行研究和开发的学生,使其能够在快速发展的复杂系统的跨学科领域中运用数学技术。复杂系统建模领域的应用十分广泛,包括可应用于生物医学、自然、经济和社会科学等。</p><p><b>就业服务</b>:该项目毕业生就业领域包括管理咨询,生物技术,机器学习和数据科学,金融和再保险行业,智慧城市和城市政策,能源和环境,材料科学与工程,软件开发,物联网,网络安全与国防,娱乐与游戏。就业去向:风险分析师,Renaissance;经理,汇丰银行;决策科学家,CabotFinancial;首席工程师,Opsbase;首席执行官和创始人,Incotrade。</p></p>
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