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文化与社会大数据文学硕士
MA Big Data in Culture & Society
简介
课程
案例
领取伦敦大学国王学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
文化产业管理
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
35950英镑/年
就业方向
科技公司、媒体公司、市场研究机构、咨询公司、社交媒体平台
岗位分布
数据分析师、社交媒体经理、市场研究员、数字营销分析师、CRM分析师
培养目标
<p>伦敦大学国王学院文化与社会大数据文学硕士项目传授大数据知识，探究大数据在文化与社会中的重要作用，分析社会、政治与经济领域的大数据。除专业课程外，学生还可根据研究兴趣点选择学习选修课程，参加实习并完成小组课题。伦敦大学国王学院文化与社会大数据文学硕士从艺术与人文角度结合大数据领域知识与技术技能，夯实学生基础知识，培养工作能力。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，伦敦大学国王学院会根据“211院校”、“双一流院校”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1荣誉学士学位，需要英语、艺术、人文或社会科学学位或相关学科背景<br>
为了满足本课程的学术入学要求，申请者应该具有至少2:1的本科学位，并且最终成绩在英国评分体系中至少达到60%或以上水平，如果申请者仍在就读，则平均成绩应该在英国评分体系中达到至少60%或以上水平
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
大数据理论
Theorising Big Data
实践中的大数据：合作实验室、工具和方法
Data in Practice: Collaboratories、Tools and Methods
社会和文化分析
Social and Cultural Analytics
大数据与法律：基础、制度与原则、挑战
Big Data and the Law: Foundations、Regimes and Principles、Challenges
论文
Dissertation
网络技术
Web Technologies
数字出版
Digital Publishing
文化遗产传播与消费
Communication & Consumption of Cultural Heritage
人工智能与社会
Artificial Intelligence & Society
数字社会中的音乐和声音
Music and Sound in Digital Societies
数字故事讲述
Digital Storytelling
全球数字受众
Global Digital Audiences
数字创新
Digital Innovation
数据新闻学
Data Journalism
社交媒体、营销和平台
Social Media, Marketing and Platforms
数字资产和媒体管理技术实践
Digital Asset and Media Management Technologies In Practice
数字内容产业管理
Management for Digital Content Industries
数字媒体、数字营销
Digital Media, Digital Marketing
策划和保护数字文化
Curating & Preserving Digital Culture
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顾问解析
<p>该项目研究大数据与文化、法律和伦理学、地理学、公共卫生和社会生活的关系，即日常生活中生成的数据如何塑造社会、文化、政治和经济，并产生知识。它不仅关注数据、数据处理、人工智能、机器学习等技术方面，还关注社会方面。学生将学习由数字研究和大数据领域的多学科课程，包括使用编程收集数据、分析数据并展示研究结果，还有法律体系和政策对数据和人工智能的影响等。</p><p><b>就业服务</b>：毕业生职位一般处于数据科学家和更广泛的组织之间，或直接从事大数据工作。所具备的技能可以轻松转移到社交媒体管理、分析、网站管理、CRM管理、数字广告、指标管理、市场研究和营销等角色，涵盖各种文化产业。</p></p>
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