新南威尔士大学金融数学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

新南威尔士大学金融数学硕士项目专为已获得数学或统计学学位的毕业生，或者想要强化数学金融和统计学知识的学生设计。项目致力于强化学生对金融模型、数学基础知识、统计手段、风险评估和金融数学计算方法的深度理解；旨在为学生提供优质的平台，培养更多受过良好训练的金融专业人才。此外，新南威尔士大学金融数学硕士项目将为学生今后在金融数学领域的深造奠定基础。项目致力于强化学生的金融数学的专业知识和实践技能，提升学生探究式学习的能力和理科分析能力、辩证思维和解决问题的能力。新南威尔士大学数学硕士项目的毕业生将具备良好的口笔头沟通能力，能与客户展开有效沟通交流，顺利进行独立或者合作研究。

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申请要求

申请者必须具备以下两点： - 具有数学学士或理学学士学位，主修数学和统计学 - 具有足够的数学和/或统计学背景，如level III数学和/或统计学大学课程加权平均分（WAM）至少达到65 此外，申请者必须获得学校负责人或提名人的许可才能被录取 先修学分 新南威尔士大学数学或统计学的荣誉毕业生（或同等学历）可以获得最多24个先修学分，这意味着学生可以再修48个学分（一年全日制学习）以完成课程 具有新南威尔士大学颁发的数学和统计学研究生文凭的学生，如果加权平均分达到70分或以上，可以获得最多48个先修学分，这意味着学生可以再修24个学分（0.5年全日制学习）以完成课程 授予的先修学分将在录取时根据申请者的背景和以前的学习确定

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	90	L:22 \| R:22 \| W:23 \| S:22
PTE	64	L:54 \| R:54 \| W:54 \| S:54

申请时间

2025Spring

开放时间

截止时间

2024-10-16 Round 1

课程设置

金融计算方法

Computational Methods for Finance

连续时间金融建模

Continuous Time Financial Modelling

随机过程

Stochastic Processes

随机分析导论

Introduction to Stochastic Analysis

功能分析

Functional Analysis

应用回归分析

Applied Regression Analysis

多变量分析

Multivariate Analysis

分类数据分析

Categorical Data Analysis

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顾问解析

学生将完成一个必修的研究项目，通过这个项目，学生将有机会将其在硕士课程中获得的知识付诸实践。这个项目将为学生未来就业中的问题解决和报告撰写方面做好准备，或者为学生进一步攻读研究学位做好准备。数学与统计学院与业界保持着紧密的联系，包括由教职员工持有的澳大利亚研究理事会（ARC）联合资助项目。其与业界的联系还延伸到他们的学习和教学活动，一些课程和学位由业界合作伙伴赞助。此外，通过客座职位、教职工提供的咨询服务以及与校友的持续联系，他们还保持着与业界的其他联系。就业服务：在金融行业中，投资组合管理、金融产品定价和业务风险分析的技能备受重视。金融数学硕士学位为学生在金融领域和政府金融机构之间提供了各种职业机会。学习数学使学生具备雇主所需的问题解决、计算和沟通技能，可以为学生提供了广泛的职业选择。处理大量资金需要使用复杂的数学技术来限制风险，金融行业的官方监管机构——澳大利亚金融监管局（APRA）经常发布毕业生机会。大学、CSIRO和国防科学技术等组织也可以提供学术和研究职位。招生特点：申请者需要持有数学学士或者理学学士学位，并且主修数学和统计学；具备足够的数学或统计学背景，表现为在大学三级数学或统计学课程中取得的加权平均分（WAM）至少为65分或以上。

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成功案例

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