昆士兰大学数据科学硕士（2年制）研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

昆士兰大学数据科学硕士（2年制）项目是全澳大利亚综合性最强的项目，将高水平分析能力和专业技能与具体行业知识相结合。项目是全球为数不多的数据科学领域将跨学科教学与行业实践经验相结合的项目之一，课程涉及很多方面，如计算机、数据分析和数学等，此外还有很多选修课让学生自由选择，如商业贸易、金融、健康和科学等。昆士兰大学数据科学硕士（2年制）项目训练学生使用大数据工具的能力，培养学生在数据合法使用、法律思考、通信等方面的基本知识。学生在最后一年需要完成行业相关的课题研究。昆士兰大学数据科学硕士（2年制）项目的毕业生能拥有高水平的专业技能以及创造性思维，他们能够解决全球范围内的复杂数据科学问题，迎合时代对数据科学专家的巨大需求。毕业生将能胜任澳大利亚或者海外的产业部门、政府机构、技术企业以及咨询和市场调研企业的工作。数据科学家的年薪都在六位数以上，就中国来讲，数据科学家的收入比同行收入高3.5倍以上。

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申请要求

具有相关学科的学士学位（或同等学历）；或 具有学士学位（或同等学历），背景包含以下所有相关学科内容；或 在海外合作机构成功完成3年的学习并获得认可的资格证书，获得升入数据科学硕士学位的正式途径。 本科GPA需要达到5/7或同等水平 相关学科包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算研究 如果申请者的学士学位非相关学科，则在其您高等教育学习中需要成功完成以下学科内容：微积分或高级数学或高等数学或数学分析，以及至少2门以下内容领域的课程（课程必须来自2个不同的内容领域）：线性代数，编程或C语言或面向对象（OOP）或java/软件工程，数据库或数据结构或算法或数据挖掘，概率或统计，计算数学或数值分析或微分方程或多元分析

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	87	L:19 \| R:19 \| W:21 \| S:19
PTE	64	L:60 \| R:60 \| W:60 \| S:60

申请时间

2024Spring

开放时间

截止时间

2023-11-30 Round 1

2024Fall

开放时间

截止时间

2024-05-31 Round 1

课程设置

数据科学导论

Introduction to Data Science

数据隐私：关于道德、法律与技术的思考

Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations

高级数据分析

Advanced Data Analytics

数据科学统计方法

Statistical Methods for Data Science

数据科学毕业设计

Data Science Capstone Project

数据科学中的数学

Mathematics for Data Science

应用概率论与统计

Applied Probability & Statistics

高级数据库系统

Advanced Database Systems

数据库原理

Database Principles

软件工程导论

Introduction to Software Engineering

机器学习

Machine Learning

高维数据高级技术

Advanced Techniques for High Dimensional Data

数据科学计算模型

Computational Models for Data Science

宏观经济学与金融中的应用计量经济学

Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance

金融微积分

Financial Calculus

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顾问解析

昆士兰大学数据科学硕士项目训练学生使用大数据工具的能力，培养学生在数据合法使用、法律思考、通信等方面的基本知识。就业服务：毕业生可以选择成为市场研究，数据科学家，风险分析师，供应链分析，商业智能分析，数据矿工，大数据工程师，投资组合经理，精算和分析顾问，系统软件工程师。招生特点：需要申请人有本科学士学位，数学，统计学或者计算相关专业（如IT，计算机科学，统计学，数学，工程，物理学，精算学）国内双非院校均分80,211院校均分要求75。

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