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精算学硕士
Master of Actuarial Studies
商科
金工金数
商学院
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
2/7月
项目时长
2年
项目学费
59900澳元/年
就业方向
保险公司、精算咨询、金融机构、政府监管部门、投资机构
岗位分布
精算师、风险分析师、金融建模师、保险统计师、精算顾问
培养目标
<p>莫纳什大学精算学硕士项目致力于提升学生在统计学、计量经济学、金融学、经济学和数学领域的专业技能,项目适合刚毕业的精算学专业学生和刚步入商业领域的想要从事精算学和风险管理工作的职场新人。莫纳什大学精算学硕士项目涉及精算实践的具体领域,并且学生可以免考澳大利亚精算协会考试的科目一和科目二。莫纳什大学精算学硕士项目学生可以根据个人兴趣和职业目标灵活地选择计量经济学、精算实践、经济学、商业模型和金融学等领域的选修课,这同时也是获得莫纳什大学精算学硕士学位的要求之一。除了致力于提升学生的基本数学技能,莫纳什大学精算学硕士项目还着重培养学生的商务意识,包括交流能力、批判性思维、精算判断力和职业精神。此外,莫纳什大学精算学硕士项目给予学生接触澳大利亚知名精算教育师和行业经验丰富的精算从业者的机会,确保学生所修课程紧扣当下商业领域的流行概念和话题。</p>
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申请要求
Entry Level 1:2年制课程(96学分):<br> - 具有澳大利亚学士学位(或同等学历),至少达到较高的平均学分(65%)或同等GPA,并且必须通过统计学入门课程或达到同等条件,以及一年级水平的微积分或代数课程,或达到同等条件<br> Entry Level 2:1.5年制课程(72学分):<br> - 具有澳大利亚学士学位(或同等学历),需要相关学科*背景,至少达到较高的平均学分(65%),或具有相关学科*的的澳大利亚研究生证书,至少达到较高的平均学分(65%),或具有学院认可的资格和经验<br> Entry Level 3:1.25年制课程(60学分):<br> - 具有澳大利亚荣誉学士学位(或同等学历),需要相关学科*背景,至少达到较高的平均学分(65%),或具有学院认可的资格和经验<br> - 学生应该意识到,豁免某些科目可能会影响他们完成精算师协会认证所需科目的能力<br> *相关学科包括:数学、统计学、计量经济学、金融数学、工程学、经济学、金融学、会计学
语言要求
雅思
总分要求
6.5
听力
6
阅读
6
写作
6
口语
6
托福
总分要求
79
听力
12
阅读
13
写作
21
口语
18
托福
(新版)
总分要求
4
听力
3
阅读
3.5
写作
4.5
口语
3.5
PTE
总分要求
58
听力
50
阅读
50
写作
50
口语
50
申请时间

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
财务会计导论
Introduction to Financial Accounting
公司金融
Corporate Finance
计量经济学导论
Introductory Econometrics
精算现金流模型
Actuarial Cash Flow Modelling
经济学
Economics
精算实务 1
Actuarial Practice 1
精算实务 2
Actuarial Practice 2
机器学习导论
Introduction to Machine Learning
经济与商业概率与统计推断
Probability and Statistical Inference for Economics and Business
精算研究统计建模
Statistical Modelling for Actuarial Studies
应用保险方法
Applied Insurance Methods
不确定性下的金融数学
Financial Mathematics Under Uncertainty
金融计量经济学
Financial Econometrics
定量金融基础
Foundations of Quantitative Finance
人寿保险数学
Life Insurance Mathematics
应用预测
Applied Forecasting
应用时间序列计量经济学
Applied Time Series Econometrics
野生数据
Wild-Caught Data
深入数据探索
Diving Deeply into Data Exploration
数据沟通
Communicating with Data
荣誉研究项目
Honours Research Project
金融学高级基础
Advanced Foundations of Finance
Python中的定量与数据分析
Quantitative and Data Analysis in Python
金融机构与市场
Financial Institutions and Markets
建立和打造强势品牌
Establishing and Building Strong Brands
社交媒体营销
Social Media Marketing
运用营销分析进行更佳决策
Using Marketing Analytics for Better Decision Making
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Global Business
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