西澳大学数据科学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

西澳大学数据科学硕士项目旨在教授学生专业的知识与技能，帮助其理解与合理运用分析方法论，从而推动企业转变目标达成的方式。同时，学生能够把握高效处理大型数据管理任务的方法，掌握用于建立数据分析的统计机器学习的基础知识，评估与交流新兴技术的效能。在西澳大学数据科学硕士项目的学习过程中，学生将进一步加深对现代数据管理与分析技术的理解，习得数据收集与储存、可视化、基于互联网的应用与软件项目管理方面的知识，以及高性能计算领域内的重要技能。西澳大学数据科学硕士项目将为学生开辟数据科学与数据分析的职业发展道路，促进学生处理大型数据管理与开发任务的技能。通过西澳大学数据科学硕士项目的学习，学生将能够成为数据科学领域内的全球型专业人才，在资源、金融、贸易与公共事务等领域拥有广泛的就业机会。在西澳大利亚州，数据科学专业的毕业生往往能得到资源部门专业数据挖掘行业的青睐。

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申请要求

完成ATAR数学应用或同等资格。

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	82	L:20 \| R:18 \| W:22 \| S:20
PTE	64	L:54 \| R:54 \| W:59 \| S:59

申请时间

2024Spring

开放时间

截止时间

2022-06-01

2024-02-25 Round 1

2024Fall

开放时间

截止时间

2022-06-01

2024-07-01 Round 1

2025Spring

开放时间

截止时间

2024-05-17

2025-02-03 Round 1

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-05-17

2025-06-30 Round 1

课程设置

问题解决与编程

Problem Solving and Programming

关系数据库管理系统

Relational Database Management Systems

计算机分析与可视化

Computer Analysis and Visualisation

科学统计学

Statistics for Science

经济与商业统计

Economic and Business Statistics

实验分析

Analysis of Experiments

观察分析

Analysis of Observations

数据科学导论

Introduction to Data Science

云计算

Cloud Computing

数据仓库

Data Warehousing

统计学中的计算密集型方法

Computationally Intensive Methods in Statistics

应用预测模型

Applied Predictive Modelling

科学传播

Scientific Communication

计算机视觉

Computer Vision

计算模型

Computational Modelling

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顾问解析

该项目提供理解和应用适当分析方法的知识和技能，以改变组织实现其目标的方式，有效处理大型数据管理任务，掌握数据分析所建立的统计和机器学习基础，并评估和沟通新技术的有效性。学生将获得当代数据管理和分析技术的详细知识，包括数据收集和存储，可视化，基于互联网的应用程序和软件项目管理。该项目非常适合具有工程和IT背景的毕业生或希望在这个领域从事职业的其他领域的学生。就业服务：该项目毕业生就业方向包括数据分析师、商业智能分析师、管理顾问、市场研究分析师、统计学家。毕业生们将能够在资源、金融、商业和公用事业部门的大量公司和组织中找到工作。招生特点：申请人必须具备：（a）西澳大学认可的学士学位或同等资格;（b）相当于西澳大学加权平均分至少65%;（c）完成西澳大学认可的ATAR数学应用或同等学历。

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成功案例