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数据科学硕士
Master of Data Science
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
2/7月
项目时长
2年
项目学费
52000澳元/年
就业方向
科技公司、数据分析公司、研究机构、金融科技、互联网企业
岗位分布
数据科学家、数据工程师、预测分析师、计算机视觉工程师、统计分析师
培养目标
<p>西澳大学数据科学硕士项目旨在教授学生专业的知识与技能，帮助其理解与合理运用分析方法论，从而推动企业转变目标达成的方式。同时，学生能够把握高效处理大型数据管理任务的方法，掌握用于建立数据分析的统计机器学习的基础知识，评估与交流新兴技术的效能。在西澳大学数据科学硕士项目的学习过程中，学生将进一步加深对现代数据管理与分析技术的理解，习得数据收集与储存、可视化、基于互联网的应用与软件项目管理方面的知识，以及高性能计算领域内的重要技能。西澳大学数据科学硕士项目将为学生开辟数据科学与数据分析的职业发展道路，促进学生处理大型数据管理与开发任务的技能。</p><p>通过西澳大学数据科学硕士项目的学习，学生将能够成为数据科学领域内的全球型专业人才，在资源、金融、贸易与公共事务等领域拥有广泛的就业机会。在西澳大利亚州，数据科学专业的毕业生往往能得到资源部门专业数据挖掘行业的青睐。</p>
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申请要求
申请者必须具备以下条件：<br>
(a) 西澳大学认可的学士学位或同等学历；和<br>
(b) 相当于西澳大学加权平均分至少达到65%；和<br>
(c) 完成西澳大学认可的ATAR数学方法或达到同等水平。
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
基于Python的计算思维
Computational Thinking with Python
关系型数据库管理系统
Relational Database Management Systems
科学统计
Statistics for Science
数据科学回归模型
Regression Models for Data Science
数据科学基础
Fundamentals of Data Science
机器学习
Machine Learning
数据科学顶点项目
Data Science Capstone Project
应用预测建模
Applied Predictive Modelling
贝叶斯计算与统计
Bayesian Computing and Statistics
开源工具与脚本编程
Open Source Tools and Scripting
云计算
Cloud Computing
数据仓储
Data Warehousing
高性能计算
High Performance Computing
自然语言处理
Natural Language Processing
计算机视觉
Computer Vision
人工智能与自适应系统
Artificial Intelligence and Adaptive Systems
数据与信息技术研究项目 Part 1
Data and Information Technologies Research Project Part 1
数据与信息技术研究项目 Part 2
Data and Information Technologies Research Project Part 2
深度学习
Deep Learning
多层次与混合效应建模
Multilevel and Mixed-Effects Modelling
统计数据科学
Statistical Data Science
数据叙事
Data Storytelling
计算建模
Computational Modelling
敏捷 Web 开发
Agile Web Development
物联网
The Internet of Things
商业智能
Business Intelligence
数据分析与决策
Data Analysis and Decision Making
统计计算密集方法
Computationally Intensive Methods in Statistics
麦卡斯克公民中心实习
McCusker Centre for Citizenship Internship
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顾问解析
<p>该项目提供理解和应用适当分析方法的知识和技能，以改变组织实现其目标的方式，有效处理大型数据管理任务，掌握数据分析所建立的统计和机器学习基础，并评估和沟通新技术的有效性。学生将获得当代数据管理和分析技术的详细知识，包括数据收集和存储，可视化，基于互联网的应用程序和软件项目管理。该项目非常适合具有工程和IT背景的毕业生或希望在这个领域从事职业的其他领域的学生。</p><p><b>就业服务</b>：该项目毕业生就业方向包括数据分析师、商业智能分析师、管理顾问、市场研究分析师、统计学家。毕业生们将能够在资源、金融、商业和公用事业部门的大量公司和组织中找到工作。</p><p><b>招生特点</b>：申请人必须具备：（a）西澳大学认可的学士学位或同等资格;（b）相当于西澳大学加权平均分至少65%;（c）完成西澳大学认可的ATAR数学应用或同等学历。</p>
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