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数据科学硕士
Master of Data Science
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
2/7月
项目时长
2年
项目学费
43800澳元/年
培养目标
<p>西澳大学数据科学硕士项目旨在教授学生专业的知识与技能，帮助其理解与合理运用分析方法论，从而推动企业转变目标达成的方式。同时，学生能够把握高效处理大型数据管理任务的方法，掌握用于建立数据分析的统计机器学习的基础知识，评估与交流新兴技术的效能。在西澳大学数据科学硕士项目的学习过程中，学生将进一步加深对现代数据管理与分析技术的理解，习得数据收集与储存、可视化、基于互联网的应用与软件项目管理方面的知识，以及高性能计算领域内的重要技能。西澳大学数据科学硕士项目将为学生开辟数据科学与数据分析的职业发展道路，促进学生处理大型数据管理与开发任务的技能。</p><p>通过西澳大学数据科学硕士项目的学习，学生将能够成为数据科学领域内的全球型专业人才，在资源、金融、贸易与公共事务等领域拥有广泛的就业机会。在西澳大利亚州，数据科学专业的毕业生往往能得到资源部门专业数据挖掘行业的青睐。</p>
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申请要求
完成ATAR数学应用或同等资格。
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 82 | L:20 | R:18 | W:22 | S:20 |
| PTE | 64 | L:54 | R:54 | W:59 | S:59 |
申请时间
2023Spring
开放时间
截止时间
2021-06-30
2023-02-26
Round 1
2023Fall
开放时间
截止时间
2021-06-30
2023-07-23
Round 1
2024Spring
开放时间
截止时间
2022-06-01
2024-02-25
Round 1
2024Fall
开放时间
截止时间
2022-06-01
2024-07-21
Round 1
课程设置
问题解决与编程
Problem Solving and Programming
关系数据库管理系统
Relational Database Management Systems
计算机分析与可视化
Computer Analysis and Visualisation
科学统计学
Statistics for Science
经济与商业统计
Economic and Business Statistics
实验分析
Analysis of Experiments
观察分析
Analysis of Observations
数据科学导论
Introduction to Data Science
云计算
Cloud Computing
数据仓库
Data Warehousing
统计学中的计算密集型方法
Computationally Intensive Methods in Statistics
应用预测模型
Applied Predictive Modelling
科学传播
Scientific Communication
计算机视觉
Computer Vision
计算模型
Computational Modelling
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