登录遇到问题
Q：长时间接收不到验证码怎么办?
A：您可以拨打我们的客服热线400-987-6697进行语音辅助
没找到相关问题？点此联系客服
Hi
登录后即可查看全站内容～
+86
发送验证码
?登录遇到问题
登录
手机密码登录
一键登录
指南者留学
选校/定位/规划 必备工具
打开App
数学科学理学硕士
MSc Mathematical Sciences
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数学
入学时间
10月
项目时长
1年
项目学费
43730英镑/年
就业方向
科研机构、咨询公司、高校、保险公司、科技公司
岗位分布
数据科学家、数学教师、量化分析师、保险精算师、算法工程师
培养目标
<p>牛津大学在数学科学领域享有世界级的声誉。牛津大学数学科学理学硕士项目为学生提供数学科学领域广泛、灵活的专业训练，注重数学的基本问题和跨学科应用。牛津大学数学科学理学硕士项目以数学、统计学和计算机科学为基础，研究内容广泛，从数论、几何和代数到遗传学和密码学，从概率论和数学地理学到数据挖掘和机器学习。学生可根据个人兴趣和需要选择相应的方向。</p>
展开全部
申请要求
具有一等荣誉本科学位，需要数学、统计学、数据科学和机器学习或相关学科背景<br>
针对具有美国学位的申请者，通常总体GPA至少需要达到3.7/4.0才能满足本科水平要求<br>
在拟专攻领域的研究或工作经验可能是一项优势<br>
需要明确拟研究领域和研究项目标题<br>
需要确认拟研究领域的导师<br>
可以提交背景说明
语言要求
雅思
托福
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
论文
Dissertation
模型理论
Model Theory
哥德尔不完备性定理
Gödel's Incompleteness Theorems
解析拓扑学
Analytic Topology
公理集合论
Axiomatic Set Theory
同调代数
Homological Algebra
半单李代数的表示论
Representation Theory of Semisimple Lie Algebras
无限群
Infinite Groups
非交换环
Non-Commutative Rings
方案简介
Introduction to Schemes
范畴论
Category Theory
代数拓扑学
Algebraic Topology
几何群论
Geometric Group Theory
可微流形
Differentiable Manifolds
代数几何
Algebraic Geometry
李群
Lie Groups
模块化形式
Modular Forms
椭圆曲线
Elliptic Curves
解析数论
Analytic Number Theory
计算代数拓扑
Computational Algebraic Topology
加性数论
Additive Number Theory
黎曼几何
Riemannian Geometry
低维拓扑与纽结理论
Low-Dimensional Topology and Knot Theory
进一步的功能分析
Further Functional Analysis
偏微分方程的泛函分析方法
Functional Analytic Methods for PDEs
非线性偏微分方程的不动点方法
Fixed Point Methods for Nonlinear PDEs
傅里叶分析
Fourier Analysis
最优传输与偏微分方程
Optimal Transport and Partial Differential Equations
固体力学
Solid Mechanics
弹性与塑性力学
Elasticity and Plasticity
网络
Networks
摄动方法
Perturbation Methods
应用复变量
Applied Complex Variables
流体力学专题
Topics in Fluid Mechanics
数学力学生物学
Mathematical Mechanical Biology
数学地球科学
Mathematical Geoscience
数学生理学
Mathematical Physiology
数值线性代数
Numerical Linear Algebra
连续优化
Continuous Optimisation
偏微分方程的有限元方法
Finite Element Method for PDEs
深度学习理论
Theories of Deep Learning
理论物理
Theoretical Physics
量子信息导论
Introduction to Quantum Information
广义相对论 I
General Relativity I
广义相对论 II
General Relativity II
随机矩阵理论
Random Matrix Theory
随机微分方程
Stochastic Differential Equations
随机分析和偏微分方程
Stochastic Analysis and PDEs
组合学
Combinatorics
概率组合学
Probabilistic Combinatorics
最优控制
Optimal Control
数学遗传学中的随机模型
Stochastic Models in Mathematical Genetics
网络分析的概率和统计
Probability and Statistics for Network Analysis
统计机器学习高级主题
Advanced Topics in Statistical Machine Learning
高级仿真方法
Advanced Simulation Methods
图形模型
Graphical Models
贝叶斯方法
Bayes Methods
图与格上的概率
Probability on Graphs and Lattices
学习的算法基础
Algorithmic Foundations of Learning
气候统计
Climate Statistics
展开全部
在线咨询
电话咨询