牛津大学社会数据科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

数字化的社会数据（来源包括:社交媒体、通信平台、物联网设备、传感器/可穿戴设备、移动电话）为新的大规模数据及已经转换为数字格式的现有数据提供了储存方式。这些数据可以帮助我们理解与社会科学、工业和政策制定者息息相关的重大问题，包括社会、经济和政治行为、人际关系、市场设计、群体形成、身份、国际运动伦理等问题，以及提高数据社会价值等话题。日益发展的社会数据科学领域包括：从杂乱的真实世界数据中创建可行的数据集；开发数据分析工具和技术，通过解释、预测和干预测试来利用数据解释世界。以这种方式，社会数据科学通过生成和分析实时交易数据，来提供个人和社会行为的科学数据。牛津大学社会数据科学理学硕士项目旨在教授学生相关知识与技能，用以分析人类行为的非结构化异质数据，加深对人类世界的理解。

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申请要求

具有一等荣誉本科学位，不限专业背景 在特殊情况下，本科阶段成绩较低但具备杰出工作经验或其他相关成就的申请者可能会被接受 针对具有美国学位的申请者，通常总体GPA至少需要达到3.7/4.0才能满足本科水平要求 申请者通常需要证明定量分析能力或入门微积分和矩阵代数方面的经验，相当于达到以下水平： A -levels数学、国际文凭课程（IB）中的数学研究标准水平（SL）、大学先修课程（AP）微积分AB 申请者可以通过以下多种方式来证明该能力/经验： - 本科成绩单上的概率论、统计学、线性代数、和/或微积分成绩优秀； - A-level数学成绩达到A或A*； - AP微积分AB或BC考试成绩达到4或5分；或 - 成功完成类似内容的在线课程的证明。 申请人不需要先前发表过学术作品，尽管出版物可能会帮助评估人员判断其写作能力，从而有助于申请 几乎所有情况下，社会数据科学都需要使用统计或编程方法，牛津互联网研究所（OII）主要使用Python编程语言进行教学，这门硕士课程的学生将在特定情况下学习使用Python和其他语言进行教学，申请者应具备编程能力，如大学水平的计算机科学、数据科学课程、特定学科的编程课程（如GIS），或具有行业经验，如果没有应用研究或编程方面的行业经验，仅完成自主在线课程将不被视为充分证明 需要提交书面作品：1篇文章，不超过2000字，不包括任何参考文献和附录

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7.5	L:7 \| R:7 \| W:7 \| S:7
托福	110	L:22 \| R:24 \| W:24 \| S:25

申请时间

2026Fall

开放时间

截止时间

2025-09-15

2025-11-14 Round 1

2026-01-09 Round 2

课程设置

社会数据科学的基础

Foundations of Social Data Science

应用统计分析

Applied Analytical Statistics

研究设计为社会科学数据

Research Design for Social Data Science

可视化的基础

Foundations of Visualisation

专题研究设计

Special Topics in Research Design

社交数据基础科学在Python中

Fundamentals of Social Data Science in Python

大规模数据分析

Data Analytics at Scale

机器学习

Machine Learning

人类和数据情报

Human and Data Intelligence

互联网经济

Internet Economics

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顾问解析

牛津社会数据科学理学硕士课程由牛津互联网研究所（OII）与工程科学、社会学、统计学、数学和其他部门合作提供。该专业专注于教授收集、评价和分析有关人类行为的非结构化异构数据所需的社会和技术知识。是一个专门研究社科数据的学科，包括来自社交媒体，沟通平台，物联网等多平台数据。 就业服务：毕业后可以去往IBM、谷歌或Facebook 等大型互联网公司，Academia.edu和Spotify等小型初创公司，以及国家统计局和财政部等政府部门和各种咨询公司。也可以进入牛津、哈佛、普林斯顿、哥伦比亚和伦敦政治经济学院等名校进行PHD深造。 招生特点：这个专业每年申请人数逐年上升，难度也是越来越高。不卡本科专业背景，强定量背景即可，要求达到一等学位，相关工作经验以及论文发表会有加成。申请阶段要提供能够证明自身研究能力的written work。该专业在近两年的收生数量为每年仅25人左右。

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成功案例