巴斯大学数据科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

数据科学推动了全球经济活动的很大一部分，并且正在影响众多领域的科学进步。 本课程为您提供了成为具有强大数学基础的行业专家的工具。 您将了解实现有效数据科学所需的科学与技术的平衡组合。 您将学习具有普遍相关性的强大统计基础，并掌握有关概率机器学习技术的专业知识。您将获得软件技术方面的专业知识，这些技术是将这些知识付诸实践、应对小型和大型数据集挑战的核心。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，巴斯大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有一等或strong 2nd荣誉学士学位或同等学历 具有很强数学重点的计算机科学、数学或任何联合数学科目背景。统计学、物理学、天体物理学、工程数学或其他具有足够基础数学的科学学位也适合。学校还会考虑其他具有足够数学内容的科目。有编程经验是优势

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	90	L:21 \| R:21 \| W:21 \| S:21
PTE	62	L:59 \| R:59 \| W:59 \| S:59

申请时间

2026Fall

开放时间

截止时间

2025-09-08

2026-07-31 Round 1

课程设置

应用数据科学

Applied data science

科学统计数据

Statistics for data science

机器学习1

Machine learning 1

软件技术对数据的科学

Software technologies for data science

应用数据科学

Applied data science

机器学习2

Machine learning 2

研究项目的准备

Research project preparation

加上可选的单位

Plus optional units

论文

Dissertation

贝叶斯机器学习

Bayesian machine learning

强化学习

Reinforcement learning

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顾问解析

该项目通过传授学生机器学习、统计学和软件技术方面的专业知识，提高其在数据科学领域的就业能力。学生能够与专业背景丰富的计算机科学家组成的专业团队一起学习进步；学会理解和开发最先进的机器学习技术；获得在小型和大型数据集中何时应用最佳技术以获得最佳结果的专业知识；成为巴斯大学支持研究生社区的一员。就业服务：毕业生可从事适应数据科学领域的各种职业，从大型商业企业到创新科技初创企业，工作岗位有数据科学家、机器学习开发人员、Python开发人员和软件工程师等。招生特点：申请者需要计算机、数学背景或者其它有足够数学背景的理科背景也可以；雅思6.5（6）；托福90

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成功案例

巴斯大学数据科学理学硕士研究生offer一枚