谢菲尔德大学工程人工智能理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

随着社会对机器人、智能机器和实时系统的需求和范围的增长，在自主和智能系统方面受过培训的人的市场也在增长，谢菲尔德大学工程人工智能理学硕士课程涵盖了控制和系统工程的所有主要方面，重点是系统自主性和智能性，随着进步，学生将对人工智能、机器学习、自主代理、实时智能系统和智能控制理论有广泛的了解，获得处理各种类型数据、硬件和软件的实践经验，并且有机会使用大学的专业实验室从零开始构建系统。学生可以选修课程，包括选择与公司合作，解决行业遇到的真正机会和问题，还将参与自己的研究级论文项目，能够选择一个您感兴趣的领域，并为该领域的现实世界问题制定解决方案。

展开全部

GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，谢菲尔德大学会根据“软科排名”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1本科荣誉学位，需要工程、数学或物理学科背景，学校也可能考虑相关学科
申请者应学习至少一个数学课程和一个以下领域的课程：高等数学、物理、概率论与统计学、编程，学校也会考虑相关课程

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	88	L:19 \| R:20 \| W:19 \| S:22
PTE	61	L:56 \| R:56 \| W:56 \| S:56

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-09-16

2025-09-01 Round 1

课程设置

现代控制与系统辨识

Modern Control & System Identification

基于代理的建模与多代理系统

Agent-Based Modelling and Multi-Agent Systems

数据建模与机器智能

Data Modelling and Machine Intelligence

深度学习

Deep Learning

多传感器与决策系统

Multisensor and Decision Systems

控制系统项目与论文

Control Systems Project and Dissertation

数据科学与Python

Data Science with Python

文本处理

Text Processing

职业问题

Professional Issues

机器视觉

Machine Vision

高级控制

Advanced Control

移动机器人与自主系统

Mobile Robotics and Autonomous Systems

计算智能工业培训计划

Industrial Training Programme (ITP) in Computational Intelligence

自然语言处理

Natural Language Processing

展开全部

顾问解析

谢菲尔德大学自动化与智能系统理学硕士项目涵盖控制和系统工程的所有主要方面，侧重于系统的自动化和智能。自动化系统是一个快速变化的领域，适用于一系列现代工程学科，包括计算机科学、机械工程、电气电子工程和材料科学工程。在谢菲尔德大学自动化与智能系统理学硕士项目学习期间，学生将深入了解自动化和智能系统领域，研究诸如人工智能、自动化智能体、智能系统演进和智能控制理论等内容。在实验室，学生将积累各种自动化智能系统的操作经验，并有机会搭建一个自己的系统。

就业服务：本课程的毕业生将继续担任软件工程师、开发人员、人工智能研究人员或数据科学家；一些毕业生选择从事研究工作或继续攻读研究学位。

招生特点：比较看重DSP即数字信号处理的学习；23fall有工科背景的学生成绩单上没有这门课程被要求提供ashortstatementofhighlightyourknowledgeofthissubject.因此需要特别注意下。

展开全部

登录后查看全部

录取报告