谢菲尔德大学自动化与智能系统理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

谢菲尔德大学自动化与智能系统理学硕士项目适合以前学习过控制、机电一体化或机器人技术的学生。学生将学习控制和系统工程的高级主题，重点是系统自主性和智能。随着社会各方面对机器人和机器智能的需求和范围的增长，受过自动化和系统工程培训的人的市场也在增长，特别是那些具有自主和智能系统背景的人。学生将广泛了解自主和智能系统领域，学习人工智能、自主代理、进化智能系统和智能控制理论等学科。通过实验室工作，学生将获得使用各种类型的自主和智能系统的实践经验，并有机会使用本科的专业实验室从头开始构建系统。学生还将从事自己的研究级论文项目。学生将能够选择一个感兴趣的领域，并为该领域的现实问题制定解决方案。学生可以从一系列项目理念中进行选择，包括仿生系统、生产线、自动驾驶车辆或无人机。学生的项目主管--一位致力于帮助您完成项目的学者--将提供支持。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，谢菲尔德大学会根据“软科排名”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1本科荣誉学位，需要工程、数学或物理学科背景，学校也可能考虑相关学科 申请者应学习至少一个数学课程和一个以下领域的课程：高等数学、物理、概率论与统计学、编程，学校也会考虑相关课程

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	88	L:19 \| R:20 \| W:19 \| S:22
PTE	61	L:56 \| R:56 \| W:56 \| S:56

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-09-16

2025-09-01 Round 1

课程设置

基于代理的建模和多代理系统

Agent-based Modelling and Multi-agent Systems

实时嵌入式系统

Real-time Embedded Systems

现代控制和系统识别

Modern Control and System Identification

数据建模和机器智能

Data Modelling and Machine Intelligence

先行控制

Advanced Control

智能及视觉系统

Intelligent and Vision Systems

多传感器和决策系统

Multisensor and Decision Systems

控制系统项目及论文

Control Systems Project and Dissertation

控制系统网络安全

Cybersecurity of Control Systems

计算智能工业训练计划

Industrial training programme (ITP) in Computational Intelligence

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顾问解析

谢菲尔德大学自动化与智能系统理学硕士项目涵盖控制和系统工程的所有主要方面，侧重于系统的自动化和智能。自动化系统是一个快速变化的领域，适用于一系列现代工程学科，包括计算机科学、机械工程、电气电子工程和材料科学工程。在谢菲尔德大学自动化与智能系统理学硕士项目学习期间，学生将深入了解自动化和智能系统领域，研究诸如人工智能、自动化智能体、智能系统演进和智能控制理论等内容。在实验室，学生将积累各种自动化智能系统的操作经验，并有机会搭建一个自己的系统。就业服务：本课程的毕业生将继续担任软件工程师、开发人员、人工智能研究人员或数据科学家；一些毕业生选择从事研究工作或继续攻读研究学位。招生特点：比较看重DSP即数字信号处理的学习；23fall有工科背景的学生成绩单上没有这门课程被要求提供ashortstatementofhighlightyourknowledgeofthissubject.因此需要特别注意下。

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录取报告

成功案例

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