谢菲尔德大学机器人学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

机器人技术对包括制造、医疗保健、航空航天、海洋等在内的各个领域越来越重要。信息物理系统，例如机器人和自主系统、物联网、智能电网和云计算，正在得到更广泛的应用。谢菲尔德大学机器人学理学硕士项目通过发展学生在机器人和自主系统关键领域的知识和技能，帮助学生转化现有的知识和技能。学生将学习感应和感知技术、认知和自主技术、控制和规划以及机器人设备和系统。学生将能够在许多工程学科中应用技能，并且学生将使用行业标准的CAD和硬件工具来设计和分析机电一体化系统。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，谢菲尔德大学会根据“软科排名”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1本科荣誉学位，需要工程、数学或物理学科背景，学校也可能考虑相关学科 申请者应学习至少一个数学课程和一个以下领域的课程：高等数学、物理、概率论与统计学、编程，学校也会考虑相关课程

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	88	L:19 \| R:20 \| W:19 \| S:22
PTE	61	L:56 \| R:56 \| W:56 \| S:56

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-09-16

2025-09-01 Round 1

课程设置

数据建模和机器智能

Data Modelling and Machine Intelligence

机器人技术基础

Foundations of Robotics

机器人机电一体化

Mechatronics for Robotics

机械手机器人

Manipulator Robotics

机器人和自动系统

Robotics and Autonomous Systems

智能及视觉系统

Intelligent and Vision Systems

多传感器和决策系统

Multisensor and Decision Systems

机器人项目及论文

Robotics Project and Dissertation

自然系统的建模和仿真

Modelling and Simulation of Natural Systems

计算智能工业训练计划

Industrial training programme (ITP) in Computational Intelligence

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顾问解析

该项目通过发展学生在机器人和自主系统关键领域的知识和技能，帮助学生转化现有的知识和技能。学生将学习感应和感知技术、认知和自主技术、控制和规划以及机器人设备和系统。学生将能够在许多工程学科中应用技能，并且学生将使用行业标准的CAD和硬件工具来设计和分析机电一体化系统。就业服务：毕业生可以继续攻读phd学位，或者进入机器人、自动化系统行业课程要求：授课模式包括讲座、研讨会和辅导课，并允许学生有机会参与实验室、项目和团队合作。招生特点：申请人需要具有数学、工程或物理科学相关背景，需要具备出色的数学和基本的计算机编程技能。

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录取报告