格拉斯哥大学数据分析理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

数据已日益成为现代生活中越来越重要的一部分，但社会却急缺从复杂数据中提取有用信息的优秀人才。格拉斯哥大学拥有苏格兰最大的统计学小组，以其卓越的研究成果享誉世界。格拉斯哥大学数据分析理学硕士项目不要求学生具备统计或计算科学背景，将全面教授数据分析前沿知识，包括数据学习统计建模和计算等内容。此外，学生还科通过各种数据驱动分析项目实习获得实践经验。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，格拉斯哥大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1荣誉学位或非英国同等学历），需要包含大量数学成分的学位背景（至少相当于格拉斯哥大学的Level-1数学课程和Level-2微积分和线性代数课程），其中20%的学分需要为大学水平的数学学分认定课程且成绩及格达到均分 请注意，该课程针对具备数学/统计学背景的申请者，具备计算背景的申请者可能希望申请数据科学专业

语言要求

雅思

总分要求

6.5

听力

阅读

写作

口语

托福

总分要求

听力

阅读

写作

口语

PTE

总分要求

听力

阅读

写作

口语

申请时间

2026Fall

开放时间

截止时间

2025-10-01

2025-11-05 Round 1

2025-12-17 Round 2

2026-02-04 Round 3

2026-03-25 Round 4

2026-05-13 Round 5

2026-07-08 Round 6

课程设置

贝叶斯统计

Bayesian statistics

大数据分析

Big data analytics

数据分析技能

Data analysis skills

广义线性模型

Generalised linear models

R程序设计简介

Introduction to r programming

概率论

Probability

程序设计和系统开发基础

Programming and systems development fundamentals

回归模型

Regression models

统计推断

Statistical inference

大数据

Big data

信息检索

Information retrieval

面向数据科学家的机器学习

Machine learning for data scientists

网络科学

Web science

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顾问解析

格拉斯哥大学拥有苏格兰最大的统计学小组，以其卓越的研究成果享誉世界。格拉斯哥大学数据分析理学硕士项目不要求学生具备统计或计算科学背景，将全面教授数据分析前沿知识，包括数据学习统计建模和计算等内容。此外，学生还科通过各种数据驱动分析项目实习获得实践经验。就业服务：专业知识涵盖的主题包括:生物统计学和统计遗传学;环境统计数据;统计方法;统计建模和统计学学与教的学术研究。毕业生可以进入医学研究、制药工业、金融和政府统计服务，而其他人则继续攻读博士学位。招生特点：偏好申请人拥有数学背景（必须修过高数、微积分，线代，没有达到要求会直接拒）；但是又说先修统计和计算科学是非必要的。

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录取报告