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数据密集型物理学理学硕士
MSc Data Intensive Physics
理科
物理
物理学与天文学学院
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
物理
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
30700英镑/年
就业方向
高科技企业、教育培训、航空航天、医疗机构、咨询公司
岗位分布
教师、研发工程师、光学工程师、物理研究员、测试工程师
培养目标
<p>卡迪夫大学数据密集型物理学理学硕士项目旨在为学生提供在一系列领域的职业所需的技能和知识,包括相关学术的研究以及相关科学领域的技术、开发和工程职位。该课程致力于在满足那对具备专业知识的合格研究生日益增长的需求,将数据分析能力、计算能力与核心科学学科相结合,以应对这一令人兴奋的领域带来的一系列挑战。该课程将由数据创新研究所的成员授课,该研究所正对有关管理、分析和解释大量文本和数字信息的各个方面进行研究。该项目将专注于将现代数据科学方法应用于物理学问题(如光子学、生物光子学、纳米科学、材料物理学、医学物理学或其他理论或计算物理学领域),提供实践所需的实践经验在数据密集物理的动态领域以及数据科学的更广泛方面取得成功。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,卡迪夫大学会根据“985院校”、“211院校”等设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历,需要相关学科领域背景,例如天文学、天体物理学、计算机科学、工程学、数学、物理学或相关物理科学<br> 如果申请者没有相关领域的学位,其申请可能会基于其专业经验被考虑,需要提供额外的证据来支持申请,例如签字和注明日期的雇主推荐信<br> 申请者需要获得ATAS认证
语言要求
雅思
总分要求
6.5
听力
5.5
阅读
5.5
写作
5.5
口语
5.5
托福
总分要求
88
听力
17
阅读
18
写作
17
口语
20
托福
(新版)
总分要求
4.5
听力
3
阅读
3
写作
3
口语
3
PTE
总分要求
69
听力
59
阅读
59
写作
59
口语
59
申请时间

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状态图片

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
应用机器学习
Applied Machine Learning
机器学习原理
Principles of Machine Learning
物理学高级实验技能
Advanced Experimental Techniques in Physics
物理学学习与研究技能
Study and Research Skills in Physics
数据分析
Data Analysis
研究项目
Research Project
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