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健康数据分析与机器学习理学硕士
MSc Health Data Analytics and Machine Learning
简介
课程
案例
领取帝国理工学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
47300英镑/年
培养目标
<p>帝国理工学院健康数据分析与机器学习理学硕士项目学制一年，采用全日制授课形式，致力于培养学生健康数据分析技能，提高学生运用前沿定量方法开发复杂高维数据的能力，课程由学院与数据科学研究所联合授课，师资力量强大，拥有多位国际知名专家学者，在医疗与临床大数据的方法论背景与方法论运用上有过硬的研究基础。课程与为期六个月的研究项目均包括项目作业，项目基于真实数据，帮助公共健康学院、数据科学研究所与行业合作伙伴的解决现实科学问题。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，帝国理工学院仅接受“211院校”申请，对不同学院及专业设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1学位，需要数学、统计学、流行病学或生物学背景，或具有医学学位
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
健康科学中的人工智能
Artificial Intelligence for Health Sciences
统计思维与数据分析概论
Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis
流行病学原理与方法
Principles and Methods of Epidemiology
分子流行病学
Molecular Epidemiology
转化数据科学第一部分
Translational Data Science Part 1
临床数据管理
Clinical Data Management
机器学习
Machine Learning
计算流行病学
Computational Epidemiology
转化数据科学第二部分
Translational Data Science Part 2
个人研究项目
Individual Research Project
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顾问解析
<p>这个交叉学科项目设立于IC医学院，旨在为学生提供研究分析新兴“大”健康数据所需的先进统计和机器学习技术，而且也将学会在环境、分子、癌症和计算流行病学以及人口与健康科学的实际环境中应用。</p>
<p><b>就业服务</b>：毕业后同学将获得对医学和流行病学高通量数据集进行深入分析所需的扎实基础，将有能力继续攻读博士学位成为行业专家分析师或加入大型数据公司。</p>
<p><b>招生特点</b>：专业申请要求本科是数学、统计学、流行病学或生物学或医学学位，IC没有自己的明确list，但每年录取标准都比较高，建议申请同学均分达到87%+。</p>
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成功案例
帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2026年02月
学生姓名
C同学
毕业学校
四川农业大学
本科专业
数据科学与大数据技术
基本背景
应届生，GPA3.96，雅思6.0
帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2026年02月
学生姓名
L同学
毕业学校
西南交通大学
本科专业
环境工程
基本背景
应届生，GPA3.57，托福92.0
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