<p>本课程训练学生运用金融行业中使用的概率、统计和数学技术。学习如何分析并从数据中得出有意义的结论,并使用统计计算软件R开发编程技能。 </p><p><b>就业服务</b>:就业方向包括:银行、精算、养老金和保险等金融领域。公司包括高盛(GoldmanSachs)、劳埃德(Lloyds)、英杰华(Aviva)、安盛(AXA)、亚马逊(Amazon)、BAESystems、德勤(Deloitte)、普华永道(PwC)和NHS。</p><p><b>招生特点</b>:至少2:1本科荣誉学位,具有大量的数学和统计背景。需要在以下主题中表现良好(得分至少为60%):MathematicalMethodsforStatistics:来自实分析和线性代数的思想和技术,包括多重积分、微分、矩阵代数、二次型理论。ProbabilityandProbabilityDistributions:概率论和条件概率论的规律,随机变量和随机向量的概念及其分布,计算方法;大数定律和中心极限现象。BasicStatistics:假设检验;点估计和置信区间;可能性方法;线性建模;使用统计软件,例如R。Realanalysisandstochasticprocesses:序列和级数的极限,收敛性检验,连续性和可微性,随机过程和马尔可夫性质。语言:雅思总分6.5分,各部分至少6.0分,或同等成绩。</p>
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