登录遇到问题
Q:长时间接收不到验证码怎么办?
A:您可以拨打我们的客服热线400-183-1832进行语音辅助
没找到相关问题?点此联系客服
选择国家地区
手机快捷登录
+86
验证码
登录
手机密码登录
登录遇到问题
网站导航
指南者留学logo
指南者留学
选校/定位/规划 必备工具
打开App
统计学与金融数学理学硕士
MSc Statistics with Financial Mathematics
商科
金工金数
数学与统计学院
简介
课程
案例
领取谢菲尔德大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
29190英镑/年
培养目标
<p>谢菲尔德大学统计学与金融数学理学硕士项目以统计学硕士为基础,并在现代数学金融的概念、模型和工具方面进行了额外的培训。该课程培训学生应用金融行业中使用的概率、统计和数学技术。学生还将深入了解更通用的统计技术和概念,包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计、时间序列和机器学习。学生将学习如何分析数据并从数据中得出有意义的结论,并使用统计计算软件R提高编程技能。</p>
展开全部
GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,谢菲尔德大学会根据“软科排名”设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
申请要求
具有2:1本科荣誉学位,需要相关学科背景(包含相关课程)<br> 学校寻找具备概率论、统计学、分析或精算科学背景的申请者,通常学校要求申请者至少修读这些领域的课程<br> 数学分析(如实数、复数或随机)的入门课程,或相当于该水平的其他数学背景也是必需的<br> 学校也欢迎有统计或金融领域工作经历的申请者,在这种情况下,学校会考虑工作经历和学历的平衡
语言要求
雅思
总分要求
6.5
听力
6
阅读
6
写作
6
口语
6
托福
总分要求
88
听力
19
阅读
20
写作
19
口语
22
托福
(新版)
总分要求
4.5
听力
4.5
阅读
4
写作
4
口语
4.5
PTE
总分要求
61
听力
56
阅读
56
写作
56
口语
56
申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '(提前批)' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '(夏令营)' : ''}` }}

状态图片

{{ per_tab.label }}

{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
统计人员的专业技能
Professional Skills for Statisticians
统计实验室
Statistical Laboratory
财务数学
Financial Mathematics
线性模型
Linear Models
机器学习和时间序列
Machine Learning and Time Series
推理
Inference
随机过程与金融
Stochastic Processes and Finance
展开全部
顾问解析
<p>本课程训练学生运用金融行业中使用的概率、统计和数学技术。学习如何分析并从数据中得出有意义的结论,并使用统计计算软件R开发编程技能。 </p><p><b>就业服务</b>:就业方向包括:银行、精算、养老金和保险等金融领域。公司包括高盛(GoldmanSachs)、劳埃德(Lloyds)、英杰华(Aviva)、安盛(AXA)、亚马逊(Amazon)、BAESystems、德勤(Deloitte)、普华永道(PwC)和NHS。</p><p><b>招生特点</b>:至少2:1本科荣誉学位,具有大量的数学和统计背景。需要在以下主题中表现良好(得分至少为60%):MathematicalMethodsforStatistics:来自实分析和线性代数的思想和技术,包括多重积分、微分、矩阵代数、二次型理论。ProbabilityandProbabilityDistributions:概率论和条件概率论的规律,随机变量和随机向量的概念及其分布,计算方法;大数定律和中心极限现象。BasicStatistics:假设检验;点估计和置信区间;可能性方法;线性建模;使用统计软件,例如R。Realanalysisandstochasticprocesses:序列和级数的极限,收敛性检验,连续性和可微性,随机过程和马尔可夫性质。语言:雅思总分6.5分,各部分至少6.0分,或同等成绩。</p>
展开全部
登录后查看全部
在线咨询
电话咨询