新加坡国立大学软件工程科技硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

新加坡国立大学软件工程科技硕士项目旨在满足行业对软件工程师的需求，他们可以通过构建强大、可靠和可扩展的软件系统来帮助新加坡组织实现智能国家计划。该计划最适合在软件工程角色方面拥有几年经验并希望进一步提高他们在构建可扩展、安全和智能软件系统方面的知识和技能的个人。新加坡国立大学软件工程科技硕士项目强调构建可扩展、安全和智能系统和平台所需的技能。重点还是软件技术、方法和管理技术的开发。它侧重于使用创新的和最先进的技术对软件系统进行实用的、系统的构建。新加坡国立大学软件工程科技硕士项目将为学生提供必要的知识和实践经验，为学生所在组织和客户构建、设计和管理强大的软件系统。

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申请要求

具有学士学位（偏好理工科），平均成绩不低于B； 熟练掌握英语（书面和口语）； 偏好具有2年软件工程师相关工作经验的申请者（如程序员、设计师、技术团队负责人）； 精通以下领域者优先考虑：软件开发生命周期，包括敏捷软件开发方法，如Scrum；使用一种或多种现代编程语言的软件开发，软件设计包括使用设计模式、软件测试和测试驱动开发； 海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的重要工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）； 学费为58,642-58,958.10新币

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6	/
托福	85	/
GRE	320	/

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2025-04-01 Round 1

课程设置

原生云解决方案设计

Cloud Native Solution Design

软件解决方案设计

Architecting Software Solutions

DevOps工程与自动化

DevOps Engineering and Automation

平台工程

Platform Engineering

LoT解决方案设计

Architecting loT Solutions

智能边缘计算设计

Designing Intelligent Edge Computing

人性化智能系统

Humanizing Smart Systems

战略产品经理

Strategic Product Manager

服务设计

Service Design

数码产品战略

Digital Product Strategy

软件产品线与平台

Software Product Lines and Platforms

数据驱动的信息架构

Information Architecture for Data-driven Insights

大数据分析工程

Big Data Engineering for Analytics

实时数据处理系统设计

Architecting Systems for Real-Time data processing

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顾问解析

新加坡国立大学软件工程科技硕士项目致力于培养具备构建强大、可靠和可扩展的软件系统能力的软件工程师。通过参与智能国家计划等项目，这些毕业生能够助力新加坡组织实现其智能化目标。此外，该项目还设有SG:D奖学金，以支持学生在人工智能、网络安全、分析、沉浸式媒体和数字内容创作等ICM专业领域深造。 就业服务：该项目的毕业生未来可从事的岗位包括软件架构师（通用、智能系统、数据），高级软件工程师，数据架构师和产品经理。许多校友都就职于知名科技公司，如埃森哲、创意技术、星展银行等。就业服务中心会定期举办职业博览会，为毕业生提供就业机会。根据学位和工作经验的不同，IT专业人员的平均起薪也有所差异。 招生特点：申请者需要具备学士学位（偏好理工科）并拥有不低于B的平均成绩。同时，应熟练掌握英语（书面和口语）并具有至少两年的软件工程师相关工作经验。此外，申请者还应精通软件开发生命周期以及使用现代编程语言进行软件开发和设计的相关知识。对于海外申请者，需要提交GRE成绩（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5）。录取具有竞争性，符合条件的学生将以先到先得的方式录取。 班级概况：22fall班级整体人数在25-30人左右，其中基本都是中国学生，有少数的印度学生。同学背景方面，基本都是985、211或者海本的同学，211同学相对较少，例如北京邮电大学、东华大学等学校。大部分同学有2-3年的工作经验。

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录取报告