新加坡国立大学人工智能系统科技硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术系统的专业人士。应用领域广泛多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业领域的应用。课程强调人工智能的概念、技术和方法，以及它们在智能系统应用开发中的应用。新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程为学生提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验，并使学生能够领导智能系统的发展，为组织提供有效和最佳的业务解决方案。

新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程的毕业生将能够应用智能系统的概念、技术和方法来解决多个领域的各种问题，包括：商业、制造、工程、医疗保健等；能够使用现代工具和技术领导智能系统的发展，包括人工智能、机器学习、预测、预报、分类，聚类和优化；能够设计和定制算法，以解决复杂的业务问题，创造战略优势。

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申请要求

具有学士学位（偏好理工科），平均成绩不低于B；
熟练掌握英语（书面和口语）；
海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的大量工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）；
偏好具有2年相关工作经验的申请者（作为信息技术专业人员，如软件开发人员、商业分析师或领域专家，在可以应用智能系统和知识工程的领域工作；申请者若拥有高度相关的信息技术学位，始终保持良好的学习成绩，并通过课程作业、课程项目或专业信息技术认证获得良好的实用软件开发知识，可能获得工作经验豁免）；
学费为57,988-59,950新币

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6	/
托福	85	/
GRE	320	/

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2025-04-15 Round 1

课程设置

机器推理

Machine Reasoning

推理系统

Reasoning Systems

认知系统

Cognitive Systems

使用模式识别解决问题

Problem Solving using Pattern Recognition

智能感知与意义建构

Intelligent Sensing and Sense Making

模式识别与机器学习系统

Pattern Recognition and Machine Learning Systems

视觉系统

Vision Systems

根据传感器数据进行空间推理

Spatial Reasoning from Sensor Data

实时视听传感与意义建构

Real Time Audio-Visual Sensing and Sense Making

RPA与IPA - 战略与管理

RPA and IPA – Strategy and Management

软件机器人 - 最佳实践

Software Robots – Best Practices

智能过程自动化

Intelligent Process Automation

自主学习系统

Self-Learning Systems

机器人系统

Robotic Systems

自主机器人与车辆

Autonomous Robots and Vehicles

人机系统工程

Human-Robot System Engineering

新媒体与情感挖掘

New Media and Sentiment Mining

使用机器学习进行文本处理

Text Processing Using Machine Learning

会话式用户界面

Conversational UIs

金融服务的高级机器学习

Advanced Machine Learning for Financial Services

面向金融的可解释且负责任的人工智能

Explainable & Responsible AI for Finance

信用风险建模与分析

Credit Risk Modelling and Analytics

金融科技创新的替代数据

Alternative Data for Fintech Innovation

与外部机构合作的实践项目

Hands-on Project with External Organisation

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顾问解析

MTech AIS计划专注于人工智能的概念、技术和方法，以及它们在智能系统应用程序开发中的应用。通过该计划，学生将深入了解人工智能技术的原理和应用，掌握智能系统开发的核心技能，培养解决实际问题的能力。总体来说，MTech AIS计划是一个全面、实用的专业选择，适合对人工智能和智能系统开发感兴趣的学生。通过该计划的学习和实践，学生将获得坚实的理论基础和实用的技能，为未来的职业生涯做好准备。

就业服务：本计划提供全面的就业服务。首先，项目安排实习机会，表现优秀的学生有机会获得工作机会。其次，毕业学生拥有广泛的就业岗位选择，如人工智能专家、机器学习专家、智能系统专家、机器人系统开发人员等。此外，校友资源丰富，可提供更多的职业发展机会。最后，NUS-ISS Career Services Office提供技能发展咨询、职业探索、求职资源、网络等服务，帮助学生顺利过渡到职业生涯。

招生特点：申请本计划需要至少达到B的GPA，具备良好的英语写作和口语能力。此外，拥有2年相关工作经验的申请者更受欢迎。申请过程中需要录制视频并参加面试。需要注意的是，从2024季开始，非新加坡学生需要提供GRE考试成绩，建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5。具有与预期研究领域相关的重要工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取。

班级概况：22fall班级整体人数在60-70人左右，其中80%是中国学生,还有几个印度学生。同学背景方面，基本都是985、211，还有双非但均分比较高的同学。

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录取报告