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数据科学理学硕士
MSc Data Science
简介
课程
案例
领取香港城市大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
297000港币/年
培养目标
<p>香港城市大学数据科学理学硕士项目致力于培养数据分析毕业生，以满足对高级数据科学技术的日益增长的需求，并帮助毕业生将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。该项目还致力于帮助数据分析专业人士提升他们的技术管理和开发技能，并为定量相关领域的学生快速发展数据科学职业生涯奠定基础。</p>
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申请要求
具有学士学位或同等学历，需要工程、科学或其他相关学科背景
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | / |
| 托福 | 79 | / |
| 六级 | 450 | / |
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-12-12
2024-04-30
Round 1
课程设置
贝叶斯数据分析
Bayesian Data Analysis
智慧城市数据分析
Data Analytics for Smart Cities
动态规划与强化学习
Dynamic Programming and Reinforcement Learning
实验设计与回归分析
Experimental Design and Regression
探索性资料分析与可视化
Exploratory Data Analysis and Visualization
电子商务信息安全
Information Security for eCommerce
机器学习
Machine Learning
大规模机器学习
Machine Learning at Scale
自然语言处理
Natural Language Processing
数据科学优化
Optimization for Data Science
隐私加强技术
Privacy-enhancing Technologies
数据科学研究项目
Research Projects for Data Science
统计机器学习
Statistical Machine Learning
存取数据
Storing and Retrieving Data
时间序列与面板数据
Time Series and Panel Data
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顾问解析
<p>该项目可以帮学生提升技术管理和开发技能，为相关定量领域的学生快速过渡到数据科学提供坚实的道路。</p>
<p><b>课程设置</b>：核心课程围绕数据开设，非常硬核全面。总计五门，包括探索性数据分析和可视化，统计机器学习1和2，存储和检索数据，一个项目研究。基于学习难度，统计机器学习开设了两个课时，课程传授的知识和广度非常大。选修课比如贝尔斯数据分析、数据挖掘和知识发现、自然语言处理等对于学生能力提升也有较大帮助。</p>
<p><b>就业服务</b>：毕业后可从事数据科学家、数据分析师、数据工程师、人工智能工程师、专业顾问、经理和其他数据专家职位。相关职业发展前景良好，薪酬高，金融银行、科技、房地产、保险、教育、电子商务、零售和营销、运输和物流等行业对数据分析人才都有很高的需求，毕业生中约有60%的月薪超过30,000港元。</p>
<p><b>招生特点</b>：申请方面对于本科专业限制较少，适合本科工程想补充数据分析技能的学生跨申，非常喜欢985院校的学生。</p>
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