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数据驱动建模理学硕士
MSc Data-Driven Modeling
理科
数学
理学院
简介
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案例
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领取香港科技大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
220000港币/年
培养目标

香港科技大学数据驱动建模理学硕士项目由物理系和数学系联合开设,旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面的强大技能,使他们成为数据科学领域的能手。该专业为学生提供分析大量数据和从中提取重要特征的实践经验,从而为理解复杂情况提供有价值的见解,促进企业、行业和服务的智能决策。

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申请要求
具有学士学位或同等学历,需要:
理工科背景学士学位;或
其他学科背景学士学位,同时具备计算相关领域的相关工作经验以及掌握至少一门计算机语言的工作知识并受过微积分和线性代数的基础培训
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福 80 /
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-09-02
2024-11-15 Round 1
2025-02-15 Round 2
2025-04-15 Round 3
课程设置
计算与建模工具介绍
Introduction to Computational and Modeling Tools
科学规划与可视化
Scientific Programming and Visualization
随机过程及其应用
Stochastic Processes and Applications
科学中的数值方法和建模
Numerical Methods and Modeling in Science
创新实践
Innovation in Practice
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顾问解析

该项目由物理学系和数学系联合举办,旨在培养学生的解决问题能力和逻辑思维能力,使他们在数据科学领域胜任。通过将理论、实践和技术相结合,学生可以获得分析大量数据的实践经验,从而为理解复杂情况提供宝贵的见解,并为企业、行业和服务做出明智的决策。该项目由计算、信息处理和数据分析方面的顶尖专家教授,旨在培养具有科学或工程背景的学生,使他们具备从数据中提取信息的数据建模能力。申请人可以申请入学奖学金,但需要注意的是,奖学金申请竞争非常激烈,最终将由项目录取委员会进行审理和决定。

就业服务:该项目的毕业生有机会在计算机服务、商业、金融及公共事业等部门领域从事信息科技相关工作。许多毕业生已在各个领域取得了成功的职业发展,如大数据市场企业(Radica)、大数据社交企业(LikeU)、银行(DBS)、香港天文台以及各咨询公司。

班级概况:22fall班级整体人数在50-60人左右,基本都是中国学生,有一个外国学生。学生背景方面,以海本和985学生为主,双非或211学生有4-5个,985学生集中于浙江大学、南开大学、天津大学、哈尔滨工业大学、清华大学等学校。

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面试经验
香港科技大学数学驱动建模理学硕士项目的面试中,根据指南者留学历届学员的反馈,所有学员均被问到数学相关的问题(主要涉及矩阵、概率和统计分布等),面试官也会根据学生的简历提出一些问题。
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G同学
24Fall学员
视频面试,面试于2023-12-21
面经内容
1. 自我介绍;
2. 决策树;
3. 决策树的分裂准则;
4. 均方误差;
5. 对比支持向量机和神经网络模型
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H同学
25Fall学员
视频面试,面试于2024-12-23
面经内容
自我介绍+问简历上的问题
着重问了数模的那段经历
先让我介绍一下量子计算然后介绍qubo模型和模拟退火算法
还问我知不知道别的和量子计算有关的算法
然后他问了lstm有什么优点
最后问了Python和c++有什么区别
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L同学
25Fall学员
视频面试,面试于2024-12-19
面经内容
1. 自我介绍;
2. 对比Big Data Technology,更想去哪个?
3. 择校原因;
4. 职业规划;
5. 感兴趣的课程
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