<p>金融科技理学硕士课程由南洋理工大学物理与数学科学学院主办。该课程以数据科学、人工智能和信息技术为基础，为学生提供必要的FinTech技能，以应对金融行业不断变化的格局。重点是深入掌握金融领域的颠覆性技术，包括金融自动化(如机器人顾问)、金融密码学(如区块链技术)和数字金融服务(如普惠金融)。</p> <p><b>课程设置</b>：金融科技硕士课程为期一年，包含3个学期授课。课程分为两个specialisation:智能流程自动化(IPA)和数字金融服务(DFS)。每学年分三个学段，每7周为一个课程周期(即每个学段分为上下两个课程周期)。所有课程在南大主校区上课，时间为工作日晚上6:30 - 10:00或周六9:30 - 1:00或2:00 -5:30。该课程共有30个units，包括12个必修课units、12个专业选修课units和6个其他选修课units。必须课程涵盖了金融中的机器学习，统计建模基础，金融科技生态系统与创新，Python数据分析等，选修课程围绕specialisation展开。实践模块从第三学期开始，包括研究项目或者实习项目，学校将协助学生寻找实习机会。学生曾参与的实习公司包括GIC、Grab、Julius Baer、Lumiq、DBS、华侨银行、大华银行、麦格理银行、联昌国际银行等。</p> <p><b>就业服务</b>：南大职业与实习办公室(CAO)通过个性化的职业指导、特定行业的咨询、就业技能讲习班和职业体验项目，帮助学生就业。学校与超过3500个全球和本地组织建立了联系，包括跨国公司、中小企业、公共服务部门和机构，会提供实习、社交活动和就业机会每年约有5,000名学生获安排到本地及海外实习，参与他们的学分实习计划。</p> <p><b>招生特点</b>：NTU 金融科技招生特点沿袭着NTU一贯的对于名校的偏好，录取的案例中肉眼可见的很多top985，211财经院校，以及海本或者合办院校。专业方面也更偏好有定量背景的本科专业，如统计，金工，软工，自动化，计算机等等。同时新加坡这边对于软背景方面也是比较看中的，偏好有2年工作经验的，所以对于应届的同学要增加自己的竞争力，需要尽量增加相关的实习和科研竞赛了。</p> <p><b>班级概况</b>：22fall班级整体人数有80+，分为两个方向，每个方向大约40人左右，其中非全日制有10人左右，中国学生占绝大多数，也有少数泰国、新加坡和马来西亚的学生。国内的学生有中国人民大学、武汉大学、浙江大学和同济大学的，其专业主要是商科和计算机，还包括一些会计学、统计学、金融的学生。</p>